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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Deep learning for improving in room imaging in radiotherapy: CBCT to synthetic CT conversion 1-gen-2020 Zaffino, P.; Raso, R.; Angiocchi, M. C.; Merola, M.; Canino, S.; Nonnis, M.; Bavasso, A.; Mezzotero, C.; Anoja, R. A.; Mazzei, E.; Spadea, M. F.
Improving the assessment of vascular complexity in peripheral artery occlusive disease 1-gen-2020 Bruno, P.; Zaffino, P.; Calimeri, F.; Scaramuzzino, S.; Indolfi, C.; De Rosa, S.; Spadea, M. F.
A preliminary version of a Genome-Scale Metabolic Model for Induced Human Pluripotent Stem Cells (hiPSCs) 1-gen-2023 Procopio, A.; Parrotta, E.; Scalise, S.; Cortese, N.; Merola, A.; Amato, F.; Cuda, G.; Cosentino, C.
A tool to perform semi-supervised anomaly detection and annotation on 15 lead ECG signals 1-gen-2023 Lomoio, U.; Vizza, P.; Giancotti, R.; Tradigo, G.; Petrolo, S.; Flesca, S.; Guzzi, P. H.; Veltri, P.
Validating biomedical and clinical data via an annotations based framework: experiences within the PON VQA project 1-gen-2023 Puccio, B.; Lomoio, U.; Giancotti, R.; Cannistra, M.; Flesca, S.; Scala, F.; Tradigo, G.; Guzzi, P. H.; Veltri, P.; Vizza, P.
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