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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
M-App & Health Knowledge Management - Virtual artfacts between Doctor & Patient – 1-gen-2017 Reina, R; Ventura, M; Cristofaro, C
M-Finder: Uncovering functionally associated proteins from interactome data integrated with GO annotations 1-gen-2013 Cho, Yr; Mina, M; Lu, Y; Kwon, N; Guzzi, P
M. Bettiol, Positivismo moderato. Della gius-filosofia analitica 1-gen-1985 Scerbo, A
M. Domenichelli (a cura di), Charles Dickens, Una storia tra due città, Terni, Frassinelli, 2000 1-gen-2002 Russo, Michele
Ma chi ha mai parlato di recupero? Il Cammino. XI, 3, 30, 1995 1-gen-1995 Ricci, P
Ma i giovani celiaci la seguono la dieta senza glutine? 1-gen-2014 Corposanto, C; Molinari, B
Ma i laici come stanno attuando il Concilio Vaticano II?. Riflessioni a margine di un saggio di Fulvio De Giorgi 1-gen-2009 Mantineo, A
Ma quale distanza? (Perché le parole sono importanti) 1-gen-2020 Corposanto, C.
Mabuale di Nefrologia 1-gen-2011 Fuiano, G
A Machine Learning Approach for Detecting Idiopathic REM Sleep Behavior Disorder 1-gen-2022 Salsone, Maria; Quattrone, Andrea; Vescio, Basilio; Ferini-Strambi, Luigi; Quattrone, Aldo
A machine learning approach involving functional connectivity features to classify rest-eeg psychogenic non-epileptic seizures from healthy controls 1-gen-2022 Varone, G.; Boulila, W.; Lo Giudice, M.; Benjdira, B.; Mammone, N.; Ieracitano, C.; Dashtipour, K.; Neri, S.; Gasparini, S.; Morabito, F. C.; Hussain, A.; Aguglia, U.
Machine Learning Approaches for Contact Maps Prediction in CASP9 Experiment 1-gen-2011 Giuseppe, Tradigo; Veltri, Pierangelo; Gianluca, Pollastri:
Machine Learning Approaches for Supporting Patient-Specific Cardiac Rehabilitation Programs 1-gen-2016 D., Lofaro; M. C., Groccia; R., Guido; D., Conforti; S., Caroleo; Fragomeni, G
Machine Learning Approaches in Inflammatory Bowel Disease 1-gen-2022 Scarpino, I.; Vallelunga, R.; Luzza, F.; Cannataro, M.
Machine learning endometrial cancer risk prediction model: integrating guidelines of European Society for Medical Oncology with the tumor immune framework 1-gen-2023 Bruno, Valentina; Betti, Martina; D'Ambrosio, Lorenzo; Massacci, Alice; Chiofalo, Benito; Pietropolli, Adalgisa; Piaggio, Giulia; Ciliberto, Gennaro; Nisticò, Paola; Pallocca, Matteo; Buda, Alessandro; Vizza, Enrico
Machine learning in cystic fibrosis: narrative review 1-gen-2023 De Marchis, M.; Bella, S.; Cutrera, R.; Cannataro, M.
Machine learning on brain MRI data for differential diagnosis of Parkinson's disease and Progressive Supranuclear Palsy 1-gen-2014 Salvatore, C; Cerasa, A; Castiglioni, I; Gallivanone, F; Augimeri, A; Lopez, M; Arabia, G; Morelli, M; Gilardi, Mc; Quattrone, A.
Machine learning risk prediction of mortality for patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2: the COVIDSurg mortality score 1-gen-2021 Sammarco, Giuseppe
Machine learning techniques in a structural and functional MRI diagnostic approach in schizophrenia: a systematic review 1-gen-2019 de Filippis, R; Carbone, Ea; Gaetano, R; Bruni, A; Pugliese, V; Segura Garcia, C; De Fazio, P
A machine-learning based tool for bioimages managing and annotation 1-gen-2022 Giancotti, Raffaele; Lomoio, Ugo; Veltri, Pierangelo; Guzzi, Pietro Hiram; Vizza, Patrizia
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