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M-App & Health Knowledge Management - Virtual artfacts between Doctor & Patient –
2017-01-01 Reina, R; Ventura, M; Cristofaro, C
m-chlorophenylpiperazine excites non-dopaminergic neurons in the rat substantia nigra and ventral tegmental area by activating serotonin-2C receptors
2001-01-01 Di Giovanni, G.; Di Matteo, V.; La Grutta, V.; Esposito, E.
M-Finder: Uncovering functionally associated proteins from interactome data integrated with GO annotations
2013-01-01 Cho, Yr; Mina, M; Lu, Y; Kwon, N; Guzzi, P
M. Bettiol, Positivismo moderato. Della gius-filosofia analitica
1985-01-01 Scerbo, A
M. Domenichelli (a cura di), Charles Dickens, Una storia tra due città, Terni, Frassinelli, 2000
2002-01-01 Russo, Michele
Ma chi ha mai parlato di recupero? Il Cammino. XI, 3, 30, 1995
1995-01-01 Ricci, P
Ma i giovani celiaci la seguono la dieta senza glutine?
2014-01-01 Corposanto, C; Molinari, B
Ma i laici come stanno attuando il Concilio Vaticano II?. Riflessioni a margine di un saggio di Fulvio De Giorgi
2009-01-01 Mantineo, A
Ma quale distanza? (Perché le parole sono importanti)
2020-01-01 Corposanto, C.
MAATrica: a measure for assessing consistency and methods in medicinal and nutraceutical chemistry papers
2024-01-01 Panzarella, G.; Gallo, A.; Coecke, S.; Querci, M.; Ortuso, F.; Hofmann-Apitius, M.; Veltri, P.; Bajorath, J.; Alcaro, S.
Mabuale di Nefrologia
2011-01-01 Fuiano, G
A Machine Learning Approach for Detecting Idiopathic REM Sleep Behavior Disorder
2022-01-01 Salsone, Maria; Quattrone, Andrea; Vescio, Basilio; Ferini-Strambi, Luigi; Quattrone, Aldo
A machine learning approach involving functional connectivity features to classify rest-eeg psychogenic non-epileptic seizures from healthy controls
2022-01-01 Varone, G.; Boulila, W.; Lo Giudice, M.; Benjdira, B.; Mammone, N.; Ieracitano, C.; Dashtipour, K.; Neri, S.; Gasparini, S.; Morabito, F. C.; Hussain, A.; Aguglia, U.
Machine Learning Approach to Identify Case-Control Studies on ApoE Gene Mutations Linked to Alzheimer’s Disease in Italy
2024-01-01 Saraceno, Giorgia Francesca; Abrego-Guandique, Diana Marisol; Cannataro, Roberto; Caroleo, Maria Cristina; Cione, Erika
Machine Learning Approaches for Contact Maps Prediction in CASP9 Experiment
2011-01-01 Giuseppe, Tradigo; Veltri, Pierangelo; Gianluca, Pollastri:
Machine Learning Approaches for Supporting Patient-Specific Cardiac Rehabilitation Programs
2016-01-01 D., Lofaro; M. C., Groccia; R., Guido; D., Conforti; S., Caroleo; Fragomeni, G
Machine Learning Approaches in Inflammatory Bowel Disease
2022-01-01 Scarpino, I.; Vallelunga, R.; Luzza, F.; Cannataro, M.
Machine learning endometrial cancer risk prediction model: integrating guidelines of European Society for Medical Oncology with the tumor immune framework
2023-01-01 Bruno, Valentina; Betti, Martina; D'Ambrosio, Lorenzo; Massacci, Alice; Chiofalo, Benito; Pietropolli, Adalgisa; Piaggio, Giulia; Ciliberto, Gennaro; Nisticò, Paola; Pallocca, Matteo; Buda, Alessandro; Vizza, Enrico
Machine learning enhanced prediction of deep sternal wound infection after surgical myocardial revascularization
2025-01-01 Kalisnik, Jurij M.; Zibert, Janez; Kamensek, Tina; Hanuna, Maja; Santarpino, Giuseppe; Fischlein, Theodor
Machine learning in cystic fibrosis: narrative review
2023-01-01 De Marchis, M.; Bella, S.; Cutrera, R.; Cannataro, M.
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