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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Ma i giovani celiaci la seguono la dieta senza glutine? 1-gen-2014 Corposanto, C; Molinari, B
Ma i laici come stanno attuando il Concilio Vaticano II?. Riflessioni a margine di un saggio di Fulvio De Giorgi 1-gen-2009 Mantineo, A
Ma quale distanza? (Perché le parole sono importanti) 1-gen-2020 Corposanto, C.
Mabuale di Nefrologia 1-gen-2011 Fuiano, G
A Machine Learning Approach for Detecting Idiopathic REM Sleep Behavior Disorder 1-gen-2022 Salsone, Maria; Quattrone, Andrea; Vescio, Basilio; Ferini-Strambi, Luigi; Quattrone, Aldo
A machine learning approach involving functional connectivity features to classify rest-eeg psychogenic non-epileptic seizures from healthy controls 1-gen-2022 Varone, G.; Boulila, W.; Lo Giudice, M.; Benjdira, B.; Mammone, N.; Ieracitano, C.; Dashtipour, K.; Neri, S.; Gasparini, S.; Morabito, F. C.; Hussain, A.; Aguglia, U.
Machine Learning Approaches for Contact Maps Prediction in CASP9 Experiment 1-gen-2011 Giuseppe, Tradigo; Veltri, Pierangelo; Gianluca, Pollastri:
Machine Learning Approaches for Supporting Patient-Specific Cardiac Rehabilitation Programs 1-gen-2016 D., Lofaro; M. C., Groccia; R., Guido; D., Conforti; S., Caroleo; Fragomeni, G
Machine Learning Approaches in Inflammatory Bowel Disease 1-gen-2022 Scarpino, I.; Vallelunga, R.; Luzza, F.; Cannataro, M.
Machine learning endometrial cancer risk prediction model: integrating guidelines of European Society for Medical Oncology with the tumor immune framework 1-gen-2023 Bruno, Valentina; Betti, Martina; D'Ambrosio, Lorenzo; Massacci, Alice; Chiofalo, Benito; Pietropolli, Adalgisa; Piaggio, Giulia; Ciliberto, Gennaro; Nisticò, Paola; Pallocca, Matteo; Buda, Alessandro; Vizza, Enrico
Machine learning in cystic fibrosis: narrative review 1-gen-2023 De Marchis, M.; Bella, S.; Cutrera, R.; Cannataro, M.
Machine learning on brain MRI data for differential diagnosis of Parkinson's disease and Progressive Supranuclear Palsy 1-gen-2014 Salvatore, C; Cerasa, A; Castiglioni, I; Gallivanone, F; Augimeri, A; Lopez, M; Arabia, G; Morelli, M; Gilardi, Mc; Quattrone, A.
Machine learning risk prediction of mortality for patients undergoing surgery with perioperative SARS-CoV-2: the COVIDSurg mortality score 1-gen-2021 Sammarco, Giuseppe
Machine learning techniques in a structural and functional MRI diagnostic approach in schizophrenia: a systematic review 1-gen-2019 de Filippis, R; Carbone, Ea; Gaetano, R; Bruni, A; Pugliese, V; Segura Garcia, C; De Fazio, P
A machine-learning based tool for bioimages managing and annotation 1-gen-2022 Giancotti, Raffaele; Lomoio, Ugo; Veltri, Pierangelo; Guzzi, Pietro Hiram; Vizza, Patrizia
Macro-regional variation in attitudes toward and experiences of vulvar and vaginal atrophy among Italian post-menopausal women: a post hoc analysis of REVIVE survey data 1-gen-2017 Nappi Rossella, E; Particco, Martire; Biglia, Nicoletta; Cagnacci, Angelo; DI CARLO, Costantino; Luisi, Stefano; Paoletti Anna, Maria
Macrocitosi in pazienti affetti da sindrome di Down 1-gen-1994 Concolino, D.; Contaldo, A.; Fiumanò, P.; Marotta, R; Pelaggi, P.; Viscomi, T.; Strisciuglio, P.
Macrocitosi in presenza di bassi livelli sierici di ferro e ferritina nella Sindrome di Down 1-gen-2001 Concolino, D; G., LA GAMBA; P., Pelaggi; A., Pascuzzi; E., Pietragalla; G., Bonapace; P., Strisciuglio
Macrocyclic naphthalene diimides as G-quadruplex binders. 1-gen-2015 Marchetti, C; Minarini, A; Tumiatti, V; Moraca, F; Parrotta, L; Alcaro, S; Rigo, R; Sissi, C; Gunaratnam, M; Ohnmacht, Sa; Neidle, S; Milelli, A.
Macrofagi infettati da HIV provocano in vitro morte cellulare per apoptosi in cellule astrocitarie 1-gen-1996 Aquaro, Stefano; Panti, S.; Perno, C. F.; Caroleo, Maria Cristina; Mastino, M.; Balestra, E.; Villani, N.; Caliò, R.
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