ZUCCO, CHIARA
ZUCCO, CHIARA
Dipartimento di Scienze Mediche e Chirurgiche
A comprehensive machine-learning-based software pipeline to classify EEG signals: A case study on PNES vs. control subjects
2020-01-01 Varone, G.; Gasparini, S.; Ferlazzo, E.; Ascoli, M.; Tripodi, G. G.; Zucco, C.; Calabrese, B.; Cannataro, M.; Aguglia, U.
A Software Pipeline Based on Sentiment Analysis to Analyze Narrative Medicine Texts
2021-01-01 Scarpino, I.; Zucco, C.; Cannataro, M.
A software pipeline for pre-processing and mining EEG signals: Application in neurology
2021-01-01 Zucco, C.; Calabrese, B.; Sturniolo, M.; Gambardella, A.; Cannataro, M.
Acute respiratory distress syndrome after SARS-CoV-2 infection on young adult population: International observational federated study based on electronic health records through the 4CE consortium
2023-01-01 Orieux, A.; Ferte, T.; Jouhet, V.; Aaron, J. R.; Agapito, G.; Albayrak, A.; Albi, G.; Alessiani, M.; Alloni, A.; Amendola, D. F.; Angoulvant, F.; Anthony, L. L. L. J.; Aronow, B. J.; Ashraf, F.; Atz, A.; Avillach, P.; Panickan, V. A.; Azevedo, P. S.; Balshi, J.; Batugo, A.; Beaulieu-Jones, B. K.; Beau-Lieu-Jones, B. R.; Bell, D. S.; Bellasi, A.; Bellazzi, R.; Benoit, V.; Beraghi, M.; Bernal-Sobrino, J. L.; Bernaux, M.; Bey, R.; Bhatnagar, S.; Blanco-Martinez, A.; Boeker, M.; Bonzel, C. -L.; Booth, J.; Bosari, S.; Bourgeois, F. T.; Bradford, R. L.; Brat, G. A.; Breant, S.; Brown, N. W.; Bruno, R.; Bryant, W. A.; Bucalo, M.; Bucholz, E.; Burgun, A.; Cai, T.; Cannataro, M.; Carmona, A.; Cattelan, A. M.; Caucheteux, C.; Champ, J.; Chen, K. Y.; Chen, J.; Chiovato, L.; Chiudinelli, L.; Cho, K.; Cimino, J. J.; Colicchio, T. K.; Cormont, S.; Cossin, S.; Craig, J. B.; Cruz-Bermudez, J. L.; Cruz-Rojo, J.; Dagliati, A.; Daniar, M.; Daniel, C.; Das, P.; Devkota, B.; Dionne, A.; Duan, R.; Dubiel, J.; Duvall, S. L.; Esteve, L.; Estiri, H.; Fan, S.; Follett, R. W.; Ganslandt, T.; Garcia-Barrio, N.; Garmire, L. X.; Gehlenborg, N.; Getzen, E. J.; Geva, A.; Gonzalez, T. G.; Gradinger, T.; Gramfort, A.; Griffier, R.; Griffon, N.; Grisel, O.; Gutierrez-Sacristan, A.; Guzzi, P. H.; Han, L.; Hanauer, D. A.; Haverkamp, C.; Hazard, D. Y.; He, B.; Henderson, D. W.; Hilka, M.; Ho, Y. -L.; Holmes, J. H.; Honerlaw, J. P.; Hong, C.; Huling, K. M.; Hutch, M. R.; Issitt, R. W.; Jannot, A. S.; Jouhet, V.; Kavuluru, R.; Keller, M. S.; Kennedy, C. J.; Kernan, K. F.; Key, D. A.; Kirchoff, K.; Klann, J. G.; Kohane, I. S.; Krantz, I. D.; Dr, D. K.; Krishnamurthy, A. K.; L'Yi, S.; Le, T. T.; Leblanc, J.; Lemaitre, G.; Lenert, L.; Leprovost, D.; Liu, M.; Loh, N. H. W.; Long, Q.; Lozano-Zahonero, S.; Luo, Y.; Lynch, K. E.; Mahmood, S.; Maidlow, S. E.; Makoudjou, A.; Makwana, S.; Malovini, A.; Mandl, K. D.; Mao, C.; Maram, A.; Maripuri, M.; Martel, P.; Martins, M. R.; Marwaha, J. S.; Masino, A. J.; Mazzitelli, M.; Mazzotti, D. R.; Mensch, A.; Milano, M.; Minicucci, M. F.; Moal, B.; Ahooyi, T. M.; Moore, J. H.; Moraleda, C.; Morris, J. S.; Morris, M.; Moshal, K. L.; Mousavi, S.; Mowery, D. L.; Murad, D. A.; Murphy, S. N.; Naughton, T. P.; Neto, C. T. B.; Neuraz, A.; Newburger, J.; Ngiam, K. Y.; Njoroge, W. F. M.; Norman, J. B.; Obeid, J.; Okoshi, M. P.; Olson, K. L.; Omenn, G. S.; Orlova, N.; Ostasiewski, B. D.; Palmer, N. P.; Paris, N.; Patel, L. P.; Pedrera-Jimenez, M.; Pfaff, A. C.; Pfaff, E. R.; Pillion, D.; Pizzimenti, S.; Priya, T.; Prokosch, H. U.; Prudente, R. A.; Prunotto, A.; Quiros-Gonzalez, V.; Ramoni, R. B.; Raskin, M.; Rieg, S.; Roig-Dominguez, G.; Rojo, P.; Rubio-Mayo, P.; Sacchi, P.; Saez, C.; Salamanca, E.; Samayamuthu, M. J.; Sanchez-Pinto, L. N.; Sandrin, A.; Santhanam, N.; Santos, J. C. C.; Sanz Vidorreta, F. J.; Savino, M.; Schriver, E. R.; Schubert, P.; Schuettler, J.; Scudeller, L.; Sebire, N. J.; Serrano-Balazote, P.; Serre, P.; Serret-Larmande, A.; Shah, M.; Abad, Z. S. H.; Silvio, D.; Sliz, P.; Son, J.; Sonday, C.; South, A. M.; Sperotto, F.; Spiridou, A.; Strasser, Z. H.; Tan, A. L. M.; Tan, B. W. Q.; Tan, B. W. L.; Tanni, S. E.; Taylor, D. M.; Terriza-Torres, A. I.; Tibollo, V.; Tippmann, P.; Toh, E. M. S.; Torti, C.; Trecarichi, E. M.; Vallejos, A. K.; Varoquaux, G.; Vella, M. E.; Verdy, G.; Vie, J. -J.; Visweswaran, S.; Vitacca, M.; Wagholikar, K. B.; Waitman, L. R.; Wang, X.; Wassermann, D.; Weber, G. M.; Wolkewitz, M.; Wong, S.; Xia, Z.; Xiong, X.; Ye, Y.; Yehya, N.; Yuan, W.; Zachariasse, J. M.; Zahner, J. J.; Zambelli, A.; Zhang, H. G.; Zoller, D.; Zuccaro, V.; Zucco, C.
An Extensive Assessment of Network Embedding in PPI Network Alignment
2022-01-01 Milano, M.; Zucco, C.; Settino, M.; Cannataro, M.
An Italian lexicon-based sentiment analysis approach for medical applications
2022-01-01 Martinis, M. C.; Zucco, C.; Cannataro, M.
Artificial intelligence in bioinformatics: from omics analysis to deep learning and network mining
2022-01-01 Cannataro, Mario; Guzzi, PIETRO HIRAM; Agapito, Giuseppe; Zucco, Chiara; Milano, Marianna
Characterization of long COVID temporal sub-phenotypes by distributed representation learning from electronic health record data: a cohort study
2023-01-01 Dagliati, A.; Strasser, Z. H.; Hossein Abad, Z. S.; Klann, J. G.; Wagholikar, K. B.; Mesa, R.; Visweswaran, S.; Morris, M.; Luo, Y.; Henderson, D. W.; Samayamuthu, M. J.; Tan, B. W. Q.; Verdy, G.; Omenn, G. S.; Xia, Z.; Bellazzi, R.; Aaron, J. R.; Agapito, G.; Albayrak, A.; Albi, G.; Alessiani, M.; Alloni, A.; Amendola, D. F.; Francois, Angoulvant; Anthony, L. L. L. J.; Aronow, B. J.; Ashraf, F.; Atz, A.; Avillach, P.; Azevedo, P. S.; Balshi, J.; Beaulieu-Jones, B. K.; Bell, D. S.; Bellasi, A.; Benoit, V.; Beraghi, M.; Bernal-Sobrino, J. L.; Bernaux, M.; Bey, R.; Bhatnagar, S.; Blanco-Martinez, A.; Bonzel, C. -L.; Booth, J.; Bosari, S.; Bourgeois, F. T.; Bradford, R. L.; Brat, G. A.; Breant, S.; Brown, N. W.; Bruno, R.; Bryant, W. A.; Bucalo, M.; Bucholz, E.; Burgun, A.; Cai, T.; Cannataro, M.; Carmona, A.; Caucheteux, C.; Champ, J.; Chen, J.; Chen, K. Y.; Chiovato, L.; Chiudinelli, L.; Cho, K.; Cimino, J. J.; Colicchio, T. K.; Cormont, S.; Cossin, S.; Craig, J. B.; Cruz-Bermudez, J. L.; Cruz-Rojo, J.; Daniar, M.; Daniel, C.; Das, P.; Devkota, B.; Dionne, A.; Duan, R.; Dubiel, J.; Duvall, S. L.; Esteve, L.; Estiri, H.; Fan, S.; Follett, R. W.; Ganslandt, T.; Barrio, N. G.; Garmire, L. X.; Gehlenborg, N.; Getzen, E. J.; Geva, A.; Gradinger, T.; Gramfort, A.; Griffier, R.; Griffon, N.; Grisel, O.; Gutierrez-Sacristan, A.; Han, L.; Hanauer, D. A.; Haverkamp, C.; Hazard, D. Y.; He, B.; Hilka, M.; Ho, Y. -L.; Holmes, J. H.; Hong, C.; Huling, K. M.; Hutch, M. R.; Issitt, R. W.; Jannot, A. S.; Jouhet, V.; Kavuluru, R.; Keller, M. S.; Kennedy, C. J.; Key, D. A.; Kirchoff, K.; Kohane, I. S.; Krantz, I. D.; Kraska, D.; Krishnamurthy, A. K.; L'Yi, S.; Le, T. T.; Leblanc, J.; Lemaitre, G.; Lenert, L.; Leprovost, D.; Liu, M.; Will Loh, N. H.; Long, Q.; Lozano-Zahonero, S.; Lynch, K. E.; Mahmood, S.; Maidlow, S. E.; Makoudjou, A.; Malovini, A.; Mandl, K. D.; Mao, C.; Maram, A.; Martel, P.; Martins, M. R.; Marwaha, J. S.; Masino, A. J.; Mazzitelli, M.; Mensch, A.; Milano, M.; Minicucci, M. F.; Moal, B.; Ahooyi, T. M.; Moore, J. H.; Moraleda, C.; Morris, J. S.; Moshal, K. L.; Mousavi, S.; Mowery, D. L.; Murad, D. A.; Murphy, S. N.; Naughton, T. P.; Breda Neto, C. T.; Neuraz, A.; Newburger, J.; Ngiam, K. Y.; Njoroge, W. F. M.; Norman, J. B.; Obeid, J.; Okoshi, M. P.; Olson, K. L.; Orlova, N.; Ostasiewski, B. D.; Palmer, N. P.; Paris, N.; Patel, L. P.; Pedrera-Jimenez, M.; Pfaff, E. R.; Pfaff, A. C.; Pillion, D.; Pizzimenti, S.; Prokosch, H. U.; Prudente, R. A.; Prunotto, A.; Quiros-Gonzalez, V.; Ramoni, R. B.; Raskin, M.; Rieg, S.; Roig-Dominguez, G.; Rojo, P.; Rubio-Mayo, P.; Sacchi, P.; Saez, C.; Salamanca, E.; Sanchez-Pinto, L. N.; Sandrin, A.; Santhanam, N.; Santos, J. C. C.; Sanz Vidorreta, F. J.; Savino, M.; Schriver, E. R.; Schubert, P.; Schuettler, J.; Scudeller, L.; Sebire, N. J.; Serrano-Balazote, P.; Serre, P.; Serret-Larmande, A.; Shah, M.; Silvio, D.; Sliz, P.; Son, J.; Sonday, C.; South, A. M.; Spiridou, A.; Tan, A. L. M.; Tan, B. W. L.; Tanni, S. E.; Taylor, D. M.; Terriza-Torres, A. I.; Tibollo, V.; Tippmann, P.; Toh, E. M. S.; Torti, C.; Trecarichi, E. M.; Tseng, Y. -J.; Vallejos, A. K.; Varoquaux, G.; Vella, M. E.; Verdy, G.; Vie, J. -J.; Vitacca, M.; Waitman, L. R.; Wang, X.; Wassermann, D.; Weber, G. M.; Wolkewitz, M.; Wong, S.; Xiong, X.; Ye, Y.; Yehya, N.; Yuan, W.; Zambelli, A.; Zhang, H. G.; Zoller, D.; Zuccaro, V.; Zucco, C.
Characterization of long COVID temporal sub-phenotypes by distributed representation learning from electronic health record data: a cohort study
2023-01-01 Dagliati, A.; Strasser, Z. H.; Hossein Abad, Z. S.; Klann, J. G.; Wagholikar, K. B.; Mesa, R.; Visweswaran, S.; Morris, M.; Luo, Y.; Henderson, D. W.; Samayamuthu, M. J.; Tan, B. W. Q.; Verdy, G.; Omenn, G. S.; Xia, Z.; Bellazzi, R.; Aaron, J. R.; Agapito, G.; Albayrak, A.; Albi, G.; Alessiani, M.; Alloni, A.; Amendola, D. F.; Francois, Angoulvant; Anthony, L. L. L. J.; Aronow, B. J.; Ashraf, F.; Atz, A.; Avillach, P.; Azevedo, P. S.; Balshi, J.; Beaulieu-Jones, B. K.; Bell, D. S.; Bellasi, A.; Benoit, V.; Beraghi, M.; Bernal-Sobrino, J. L.; Bernaux, M.; Bey, R.; Bhatnagar, S.; Blanco-Martinez, A.; Bonzel, C. -L.; Booth, J.; Bosari, S.; Bourgeois, F. T.; Bradford, R. L.; Brat, G. A.; Breant, S.; Brown, N. W.; Bruno, R.; Bryant, W. A.; Bucalo, M.; Bucholz, E.; Burgun, A.; Cai, T.; Cannataro, M.; Carmona, A.; Caucheteux, C.; Champ, J.; Chen, J.; Chen, K. Y.; Chiovato, L.; Chiudinelli, L.; Cho, K.; Cimino, J. J.; Colicchio, T. K.; Cormont, S.; Cossin, S.; Craig, J. B.; Cruz-Bermudez, J. L.; Cruz-Rojo, J.; Daniar, M.; Daniel, C.; Das, P.; Devkota, B.; Dionne, A.; Duan, R.; Dubiel, J.; Duvall, S. L.; Esteve, L.; Estiri, H.; Fan, S.; Follett, R. W.; Ganslandt, T.; Barrio, N. G.; Garmire, L. X.; Gehlenborg, N.; Getzen, E. J.; Geva, A.; Gradinger, T.; Gramfort, A.; Griffier, R.; Griffon, N.; Grisel, O.; Gutierrez-Sacristan, A.; Han, L.; Hanauer, D. A.; Haverkamp, C.; Hazard, D. Y.; He, B.; Hilka, M.; Ho, Y. -L.; Holmes, J. H.; Hong, C.; Huling, K. M.; Hutch, M. R.; Issitt, R. W.; Jannot, A. S.; Jouhet, V.; Kavuluru, R.; Keller, M. S.; Kennedy, C. J.; Key, D. A.; Kirchoff, K.; Kohane, I. S.; Krantz, I. D.; Kraska, D.; Krishnamurthy, A. K.; L'Yi, S.; Le, T. T.; Leblanc, J.; Lemaitre, G.; Lenert, L.; Leprovost, D.; Liu, M.; Will Loh, N. H.; Long, Q.; Lozano-Zahonero, S.; Lynch, K. E.; Mahmood, S.; Maidlow, S. E.; Makoudjou, A.; Malovini, A.; Mandl, K. D.; Mao, C.; Maram, A.; Martel, P.; Martins, M. R.; Marwaha, J. S.; Masino, A. J.; Mazzitelli, M.; Mensch, A.; Milano, M.; Minicucci, M. F.; Moal, B.; Ahooyi, T. M.; Moore, J. H.; Moraleda, C.; Morris, J. S.; Moshal, K. L.; Mousavi, S.; Mowery, D. L.; Murad, D. A.; Murphy, S. N.; Naughton, T. P.; Breda Neto, C. T.; Neuraz, A.; Newburger, J.; Ngiam, K. Y.; Njoroge, W. F. M.; Norman, J. B.; Obeid, J.; Okoshi, M. P.; Olson, K. L.; Orlova, N.; Ostasiewski, B. D.; Palmer, N. P.; Paris, N.; Patel, L. P.; Pedrera-Jimenez, M.; Pfaff, E. R.; Pfaff, A. C.; Pillion, D.; Pizzimenti, S.; Prokosch, H. U.; Prudente, R. A.; Prunotto, A.; Quiros-Gonzalez, V.; Ramoni, R. B.; Raskin, M.; Rieg, S.; Roig-Dominguez, G.; Rojo, P.; Rubio-Mayo, P.; Sacchi, P.; Saez, C.; Salamanca, E.; Sanchez-Pinto, L. N.; Sandrin, A.; Santhanam, N.; Santos, J. C. C.; Sanz Vidorreta, F. J.; Savino, M.; Schriver, E. R.; Schubert, P.; Schuettler, J.; Scudeller, L.; Sebire, N. J.; Serrano-Balazote, P.; Serre, P.; Serret-Larmande, A.; Shah, M.; Silvio, D.; Sliz, P.; Son, J.; Sonday, C.; South, A. M.; Spiridou, A.; Tan, A. L. M.; Tan, B. W. L.; Tanni, S. E.; Taylor, D. M.; Terriza-Torres, A. I.; Tibollo, V.; Tippmann, P.; Toh, E. M. S.; Torti, C.; Trecarichi, E. M.; Tseng, Y. -J.; Vallejos, A. K.; Varoquaux, G.; Vella, M. E.; Verdy, G.; Vie, J. -J.; Vitacca, M.; Waitman, L. R.; Wang, X.; Wassermann, D.; Weber, G. M.; Wolkewitz, M.; Wong, S.; Xiong, X.; Ye, Y.; Yehya, N.; Yuan, W.; Zambelli, A.; Zhang, H. G.; Zoller, D.; Zuccaro, V.; Zucco, C.
Characterization of Long COVID using text mining on narrative medicine texts
2021-01-01 Scarpino, I.; Zucco, C.; Cannataro, M.
Clinical phenotypes and outcomes in children with multisystem inflammatory syndrome across SARS-CoV-2 variant eras: a multinational study from the 4CE consortium
2023-01-01 Sperotto, F.; Gutierrez-Sacristan, A.; Makwana, S.; Li, X.; Rofeberg, V. N.; Cai, T.; Bourgeois, F. T.; Omenn, G. S.; Hanauer, D. A.; Saez, C.; Bonzel, C. -L.; Bucholz, E.; Dionne, A.; Elias, M. D.; Garcia-Barrio, N.; Gonzalez, T. G.; Issitt, R. W.; Kernan, K. F.; Laird-Gion, J.; Maidlow, S. E.; Mandl, K. D.; Ahooyi, T. M.; Moraleda, C.; Morris, M.; Moshal, K. L.; Pedrera-Jimenez, M.; Shah, M. A.; South, A. M.; Spiridou, A.; Taylor, D. M.; Verdy, G.; Visweswaran, S.; Wang, X.; Xia, Z.; Zachariasse, J. M.; Aaron, J. R.; Adam, A.; Agapito, G.; Albayrak, A.; Albi, G.; Alessiani, M.; Alloni, A.; Amendola, D. F.; Angoulvant, F.; Anthony, L. L.; Aronow, B. J.; Ashraf, F.; Atz, A.; Avillach, P.; Panickan, V. A.; Azevedo, P. S.; Badenes, R.; Balshi, J.; Batugo, A.; Beaulieu-Jones, B. R.; Beaulieu-Jones, B. K.; Bell, D. S.; Bellasi, A.; Bellazzi, R.; Benoit, V.; Beraghi, M.; Bernal-Sobrino, J. L.; Bernaux, M.; Bey, R.; Bhatnagar, S.; Blanco-Martinez, A.; Boeker, M.; Booth, J.; Bosari, S.; Bradford, R. L.; Brat, G. A.; Breant, S.; Brown, N. W.; Bruno, R.; Bryant, W. A.; Bucalo, M.; Burgun, A.; Cannataro, M.; Carmona, A.; Cattelan, A. M.; Caucheteux, C.; Champ, J.; Chen, J.; Chen, K. Y.; Chiovato, L.; Chiudinelli, L.; Cho, K.; Cimino, J. J.; Colicchio, T. K.; Cormont, S.; Cossin, S.; Craig, J. B.; Cruz-Bermudez, J. L.; Cruz-Rojo, J.; Dagliati, A.; Daniar, M.; Daniel, C.; Das, P.; Devkota, B.; Duan, R.; Dubiel, J.; Duvall, S. L.; Esteve, L.; Estiri, H.; Fan, S.; Follett, R. W.; Ganslandt, T.; Garmire, L. X.; Gehlenborg, N.; Getzen, E. J.; Geva, A.; Goh, R. S.; Gradinger, T.; Gramfort, A.; Griffier, R.; Griffon, N.; Grisel, O.; Guzzi, P. H.; Han, L.; Haverkamp, C.; Hazard, D. Y.; He, B.; Henderson, D. W.; Hilka, M.; Ho, Y. -L.; Holmes, J. H.; Honerlaw, J. P.; Hong, C.; Huling, K. M.; Hutch, M. R.; Jannot, A. S.; Jouhet, V.; Kainth, M. K.; Kate, K. F.; Kavuluru, R.; Keller, M. S.; Kennedy, C. J.; Key, D. A.; Kirchoff, K.; Klann, J. G.; Kohane, I. S.; Krantz, I. D.; Kraska, D.; Krishnamurthy, A. K.; L'Yi, S.; Leblanc, J.; Lemaitre, G.; Lenert, L.; Leprovost, D.; Liu, M.; Will Loh, N. H.; Long, Q.; Lozano-Zahonero, S.; Luo, Y.; Lynch, K. E.; Mahmood, S.; Makoudjou, A.; Malovini, A.; Mao, C.; Maram, A.; Maripuri, M.; Martel, P.; Martins, M. R.; Marwaha, J. S.; Masino, A. J.; Mazzitelli, M.; Mazzotti, D. R.; Mensch, A.; Milano, M.; Minicucci, M. F.; Moal, B.; Moore, J. H.; Morris, J. S.; Mousavi, S.; Mowery, D. L.; Murad, D. A.; Murphy, S. N.; Naughton, T. P.; Breda Neto, C. T.; Neuraz, A.; Newburger, J.; Ngiam, K. Y.; Njoroge, W. F.; Norman, J. B.; Obeid, J.; Okoshi, M. P.; Olson, K. L.; Orlova, N.; Ostasiewski, B. D.; Palmer, N. P.; Paris, N.; Patel, L. P.; Pfaff, A. C.; Pfaff, E. R.; Pillion, D.; Pizzimenti, S.; Priya, T.; Prokosch, H. U.; Prudente, R. A.; Prunotto, A.; Quiros-Gonzalez, V.; Ramoni, R. B.; Raskin, M.; Rieg, S.; Roig-Dominguez, G.; Rojo, P.; Romero-Garcia, N.; Rubio-Mayo, P.; Sacchi, P.; Salamanca, E.; Samayamuthu, M. J.; Sanchez-Pinto, L. N.; Sandrin, A.; Santhanam, N.; Santos, J. C. C.; Sanz Vidorreta, F. J.; Savino, M.; Schriver, E. R.; Schubert, P.; Schuettler, J.; Scudeller, L.; Sebire, N. J.; Serrano-Balazote, P.; Serre, P.; Serret-Larmande, A.; Hossein Abad, Z. S.; Silvio, D.; Sliz, P.; Son, J.; Sonday, C.; Strasser, Z. H.; Tan, A. L.; Tan, B. W. Q.; Tan, B. W. L.; Tanni, S. E.; Terriza-Torres, A. I.; Tibollo, V.; Tippmann, P.; Toh, E. M.; Torti, C.; Trecarichi, E. M.; Vallejos, A. K.; Varoquaux, G.; Vella, M. E.; Vie, J. -J.; Vitacca, M.; Wagholikar, K. B.; Waitman, L. R.; Wassermann, D.; Weber, G. M.; Wolkewitz, M.; Wong, S.; Xiong, X.; Ye, Y.; Yehya, N.; Yuan, W.; Zahner, J. J.; Zambelli, A.; Zhang, H. G.; Zoller, D.; Zuccaro, V.; Zucco, C.; Newburger, J. W.
Computational challenges for sentiment analysis in life sciences
2016-01-01 Ciullo, F; Zucco, C; Calabrese, B; Agapito, G; Guzzi, Ph; Cannataro, M
COVID-19 Community Temporal Visualizer: a new methodology for the network-based analysis and visualization of COVID-19 data
2021-01-01 Milano, M.; Zucco, C.; Cannataro, M.
COVID-warehouse: A data warehouse of Italian COVID-19, pollution, and climate data
2020-01-01 Agapito, G.; Zucco, C.; Cannataro, M.
Development and Validation of Machine-Learning Models to Support Clinical Diagnosis for Non-Epileptic Psychogenic Seizures
2023-01-01 Zucco, C.; Calabrese, B.; Mancuso, R.; Sturniolo, M.; Pucci, F.; Gambardella, A.; Cannataro, M.
Emotion Mining: from Unimodal to Multimodal Approaches
2021-01-01 Zucco, C.; Calabrese, B.; Cannataro, M.
Evolving phenotypes of non-hospitalized patients that indicate long COVID
2021-01-01 Estiri, H.; Strasser, Z. H.; Brat, G. A.; Semenov, Y. R.; Aaron, J. R.; Agapito, G.; Albayrak, A.; Alessiani, M.; Amendola, D. F.; Anthony, L. L. L. J.; Aronow, B. J.; Ashraf, F.; Atz, A.; Avillach, P.; Balshi, J.; Beaulieu-Jones, B. K.; Bell, D. S.; Bellasi, A.; Bellazzi, R.; Benoit, V.; Beraghi, M.; Sobrino, J. L. B.; Bernaux, M.; Bey, R.; Martinez, A. B.; Boeker, M.; Bonzel, C. -L.; Booth, J.; Bosari, S.; Bourgeois, F. T.; Bradford, R. L.; Breant, S.; Brown, N. W.; Bryant, W. A.; Bucalo, M.; Burgun, A.; Cai, T.; Cannataro, M.; Carmona, A.; Caucheteux, C.; Champ, J.; Chen, J.; Chen, K.; Chiovato, L.; Chiudinelli, L.; Cho, K.; Cimino, J. J.; Colicchio, T. K.; Cormont, S.; Cossin, S.; Craig, J. B.; Bermudez, J. L. C.; Rojo, J. C.; Dagliati, A.; Daniar, M.; Daniel, C.; Davoudi, A.; Devkota, B.; Dubiel, J.; Esteve, L.; Estiri, H.; Fan, S.; Follett, R. W.; Gaiolla, P. S. A.; Ganslandt, T.; Barrio, N. G.; Garmire, L. X.; Gehlenborg, N.; Geva, A.; Gradinger, T.; Gramfort, A.; Griffier, R.; Griffon, N.; Grisel, O.; Gutierrez-Sacristan, A.; Hanauer, D. A.; Haverkamp, C.; He, B.; Henderson, D. W.; Hilka, M.; Holmes, J. H.; Hong, C.; Horki, P.; Huling, K. M.; Hutch, M. R.; Issitt, R. W.; Jannot, A. S.; Jouhet, V.; Keller, M. S.; Kirchoff, K.; Klann, J. G.; Kohane, I. S.; Krantz, I. D.; Kraska, D.; Krishnamurthy, A. K.; L'Yi, S.; Le, T. T.; Leblanc, J.; Leite, A. R. R.; Lemaitre, G.; Lenert, L.; Leprovost, D.; Liu, M.; Loh, N. H. W.; Lozano-Zahonero, S.; Luo, Y.; Lynch, K. E.; Mahmood, S.; Maidlow, S.; Malovini, A.; Mandl, K. D.; Mao, C.; Maram, A.; Martel, P.; Masino, A. J.; Mazzitelli, M.; Mensch, A.; Milano, M.; Minicucci, M. F.; Moal, B.; Moore, J. H.; Moraleda, C.; Morris, J. S.; Morris, M.; Moshal, K. L.; Mousavi, S.; Mowery, D. L.; Murad, D. A.; Naughton, T. P.; Neuraz, A.; Ngiam, K. Y.; Norman, J. B.; Obeid, J.; Okoshi, M. P.; Olson, K. L.; Omenn, G. S.; Orlova, N.; Ostasiewski, B. D.; Palmer, N. P.; Paris, N.; Patel, L. P.; Jimenez, M. P.; Pfaff, E. R.; Pillion, D.; Prokosch, H. U.; Prudente, R. A.; Gonzalez, V. Q.; Ramoni, R. B.; Raskin, M.; Rieg, S.; Dominguez, G. R.; Rojo, P.; Saez, C.; Salamanca, E.; Samayamuthu, M. J.; Sandrin, A.; Santos, J. C. C.; Savino, M.; Schriver, E. R.; Schubert, P.; Schuettler, J.; Scudeller, L.; Sebire, N. J.; Balazote, P. S.; Serre, P.; Serret-Larmande, A.; Shakeri, Z.; Silvio, D.; Sliz, P.; Son, J.; Sonday, C.; South, A. M.; Spiridou, A.; Tan, A. L. M.; Tan, B. W. Q.; Tan, B. W. L.; Tanni, S. E.; Taylor, D. M.; Terriza Torres, A. I.; Tibollo, V.; Tippmann, P.; Torti, C.; Trecarichi, E. M.; Tseng, Y. -J.; Vallejos, A. K.; Varoquaux, G.; Vella, M. E.; Verdy, G.; Vie, J. -J.; Visweswaran, S.; Vitacca, M.; Wagholikar, K. B.; Waitman, L. R.; Wang, X.; Wassermann, D.; Weber, G. M.; Xia, Z.; Yehya, N.; Yuan, W.; Zambelli, A.; Zhang, H. G.; Zoeller, D.; Zucco, C.; Murphy, S. N.; Patel, C. J.
Explainable Sentiment Analysis with Applications in Medicine
2018-01-01 Zucco, C; Liang, H; G Di Fatta, ; Cannataro, M
Investigating the Sentiment in Italian Long-COVID Narrations
2023-01-01 Martinis, M. C.; Scarpino, I.; Zucco, C.; Cannataro, M.
Investigating Topic Modeling Techniques to Extract Meaningful Insights in Italian Long COVID Narration
2022-01-01 Scarpino, Ileana; Zucco, Chiara; Vallelunga, Rosarina; Luzza, Francesco; Cannataro, Mario
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
---|---|---|---|
A comprehensive machine-learning-based software pipeline to classify EEG signals: A case study on PNES vs. control subjects | 1-gen-2020 | Varone, G.; Gasparini, S.; Ferlazzo, E.; Ascoli, M.; Tripodi, G. G.; Zucco, C.; Calabrese, B.; Cannataro, M.; Aguglia, U. | |
A Software Pipeline Based on Sentiment Analysis to Analyze Narrative Medicine Texts | 1-gen-2021 | Scarpino, I.; Zucco, C.; Cannataro, M. | |
A software pipeline for pre-processing and mining EEG signals: Application in neurology | 1-gen-2021 | Zucco, C.; Calabrese, B.; Sturniolo, M.; Gambardella, A.; Cannataro, M. | |
Acute respiratory distress syndrome after SARS-CoV-2 infection on young adult population: International observational federated study based on electronic health records through the 4CE consortium | 1-gen-2023 | Orieux, A.; Ferte, T.; Jouhet, V.; Aaron, J. R.; Agapito, G.; Albayrak, A.; Albi, G.; Alessiani, M.; Alloni, A.; Amendola, D. F.; Angoulvant, F.; Anthony, L. L. L. J.; Aronow, B. J.; Ashraf, F.; Atz, A.; Avillach, P.; Panickan, V. A.; Azevedo, P. S.; Balshi, J.; Batugo, A.; Beaulieu-Jones, B. K.; Beau-Lieu-Jones, B. R.; Bell, D. S.; Bellasi, A.; Bellazzi, R.; Benoit, V.; Beraghi, M.; Bernal-Sobrino, J. L.; Bernaux, M.; Bey, R.; Bhatnagar, S.; Blanco-Martinez, A.; Boeker, M.; Bonzel, C. -L.; Booth, J.; Bosari, S.; Bourgeois, F. T.; Bradford, R. L.; Brat, G. A.; Breant, S.; Brown, N. W.; Bruno, R.; Bryant, W. A.; Bucalo, M.; Bucholz, E.; Burgun, A.; Cai, T.; Cannataro, M.; Carmona, A.; Cattelan, A. M.; Caucheteux, C.; Champ, J.; Chen, K. Y.; Chen, J.; Chiovato, L.; Chiudinelli, L.; Cho, K.; Cimino, J. J.; Colicchio, T. K.; Cormont, S.; Cossin, S.; Craig, J. B.; Cruz-Bermudez, J. L.; Cruz-Rojo, J.; Dagliati, A.; Daniar, M.; Daniel, C.; Das, P.; Devkota, B.; Dionne, A.; Duan, R.; Dubiel, J.; Duvall, S. L.; Esteve, L.; Estiri, H.; Fan, S.; Follett, R. W.; Ganslandt, T.; Garcia-Barrio, N.; Garmire, L. X.; Gehlenborg, N.; Getzen, E. J.; Geva, A.; Gonzalez, T. G.; Gradinger, T.; Gramfort, A.; Griffier, R.; Griffon, N.; Grisel, O.; Gutierrez-Sacristan, A.; Guzzi, P. H.; Han, L.; Hanauer, D. A.; Haverkamp, C.; Hazard, D. Y.; He, B.; Henderson, D. W.; Hilka, M.; Ho, Y. -L.; Holmes, J. H.; Honerlaw, J. P.; Hong, C.; Huling, K. M.; Hutch, M. R.; Issitt, R. W.; Jannot, A. S.; Jouhet, V.; Kavuluru, R.; Keller, M. S.; Kennedy, C. J.; Kernan, K. F.; Key, D. A.; Kirchoff, K.; Klann, J. G.; Kohane, I. S.; Krantz, I. D.; Dr, D. K.; Krishnamurthy, A. K.; L'Yi, S.; Le, T. T.; Leblanc, J.; Lemaitre, G.; Lenert, L.; Leprovost, D.; Liu, M.; Loh, N. H. W.; Long, Q.; Lozano-Zahonero, S.; Luo, Y.; Lynch, K. E.; Mahmood, S.; Maidlow, S. E.; Makoudjou, A.; Makwana, S.; Malovini, A.; Mandl, K. D.; Mao, C.; Maram, A.; Maripuri, M.; Martel, P.; Martins, M. R.; Marwaha, J. S.; Masino, A. J.; Mazzitelli, M.; Mazzotti, D. R.; Mensch, A.; Milano, M.; Minicucci, M. F.; Moal, B.; Ahooyi, T. M.; Moore, J. H.; Moraleda, C.; Morris, J. S.; Morris, M.; Moshal, K. L.; Mousavi, S.; Mowery, D. L.; Murad, D. A.; Murphy, S. N.; Naughton, T. P.; Neto, C. T. B.; Neuraz, A.; Newburger, J.; Ngiam, K. Y.; Njoroge, W. F. M.; Norman, J. B.; Obeid, J.; Okoshi, M. P.; Olson, K. L.; Omenn, G. S.; Orlova, N.; Ostasiewski, B. D.; Palmer, N. P.; Paris, N.; Patel, L. P.; Pedrera-Jimenez, M.; Pfaff, A. C.; Pfaff, E. R.; Pillion, D.; Pizzimenti, S.; Priya, T.; Prokosch, H. U.; Prudente, R. A.; Prunotto, A.; Quiros-Gonzalez, V.; Ramoni, R. B.; Raskin, M.; Rieg, S.; Roig-Dominguez, G.; Rojo, P.; Rubio-Mayo, P.; Sacchi, P.; Saez, C.; Salamanca, E.; Samayamuthu, M. J.; Sanchez-Pinto, L. N.; Sandrin, A.; Santhanam, N.; Santos, J. C. C.; Sanz Vidorreta, F. J.; Savino, M.; Schriver, E. R.; Schubert, P.; Schuettler, J.; Scudeller, L.; Sebire, N. J.; Serrano-Balazote, P.; Serre, P.; Serret-Larmande, A.; Shah, M.; Abad, Z. S. H.; Silvio, D.; Sliz, P.; Son, J.; Sonday, C.; South, A. M.; Sperotto, F.; Spiridou, A.; Strasser, Z. H.; Tan, A. L. M.; Tan, B. W. Q.; Tan, B. W. L.; Tanni, S. E.; Taylor, D. M.; Terriza-Torres, A. I.; Tibollo, V.; Tippmann, P.; Toh, E. M. S.; Torti, C.; Trecarichi, E. M.; Vallejos, A. K.; Varoquaux, G.; Vella, M. E.; Verdy, G.; Vie, J. -J.; Visweswaran, S.; Vitacca, M.; Wagholikar, K. B.; Waitman, L. R.; Wang, X.; Wassermann, D.; Weber, G. M.; Wolkewitz, M.; Wong, S.; Xia, Z.; Xiong, X.; Ye, Y.; Yehya, N.; Yuan, W.; Zachariasse, J. M.; Zahner, J. J.; Zambelli, A.; Zhang, H. G.; Zoller, D.; Zuccaro, V.; Zucco, C. | |
An Extensive Assessment of Network Embedding in PPI Network Alignment | 1-gen-2022 | Milano, M.; Zucco, C.; Settino, M.; Cannataro, M. | |
An Italian lexicon-based sentiment analysis approach for medical applications | 1-gen-2022 | Martinis, M. C.; Zucco, C.; Cannataro, M. | |
Artificial intelligence in bioinformatics: from omics analysis to deep learning and network mining | 1-gen-2022 | Cannataro, Mario; Guzzi, PIETRO HIRAM; Agapito, Giuseppe; Zucco, Chiara; Milano, Marianna | |
Characterization of long COVID temporal sub-phenotypes by distributed representation learning from electronic health record data: a cohort study | 1-gen-2023 | Dagliati, A.; Strasser, Z. H.; Hossein Abad, Z. S.; Klann, J. G.; Wagholikar, K. B.; Mesa, R.; Visweswaran, S.; Morris, M.; Luo, Y.; Henderson, D. W.; Samayamuthu, M. J.; Tan, B. W. Q.; Verdy, G.; Omenn, G. S.; Xia, Z.; Bellazzi, R.; Aaron, J. R.; Agapito, G.; Albayrak, A.; Albi, G.; Alessiani, M.; Alloni, A.; Amendola, D. F.; Francois, Angoulvant; Anthony, L. L. L. J.; Aronow, B. J.; Ashraf, F.; Atz, A.; Avillach, P.; Azevedo, P. S.; Balshi, J.; Beaulieu-Jones, B. K.; Bell, D. S.; Bellasi, A.; Benoit, V.; Beraghi, M.; Bernal-Sobrino, J. L.; Bernaux, M.; Bey, R.; Bhatnagar, S.; Blanco-Martinez, A.; Bonzel, C. -L.; Booth, J.; Bosari, S.; Bourgeois, F. T.; Bradford, R. L.; Brat, G. A.; Breant, S.; Brown, N. W.; Bruno, R.; Bryant, W. A.; Bucalo, M.; Bucholz, E.; Burgun, A.; Cai, T.; Cannataro, M.; Carmona, A.; Caucheteux, C.; Champ, J.; Chen, J.; Chen, K. Y.; Chiovato, L.; Chiudinelli, L.; Cho, K.; Cimino, J. J.; Colicchio, T. K.; Cormont, S.; Cossin, S.; Craig, J. B.; Cruz-Bermudez, J. L.; Cruz-Rojo, J.; Daniar, M.; Daniel, C.; Das, P.; Devkota, B.; Dionne, A.; Duan, R.; Dubiel, J.; Duvall, S. L.; Esteve, L.; Estiri, H.; Fan, S.; Follett, R. W.; Ganslandt, T.; Barrio, N. G.; Garmire, L. X.; Gehlenborg, N.; Getzen, E. J.; Geva, A.; Gradinger, T.; Gramfort, A.; Griffier, R.; Griffon, N.; Grisel, O.; Gutierrez-Sacristan, A.; Han, L.; Hanauer, D. A.; Haverkamp, C.; Hazard, D. Y.; He, B.; Hilka, M.; Ho, Y. -L.; Holmes, J. H.; Hong, C.; Huling, K. M.; Hutch, M. R.; Issitt, R. W.; Jannot, A. S.; Jouhet, V.; Kavuluru, R.; Keller, M. S.; Kennedy, C. J.; Key, D. A.; Kirchoff, K.; Kohane, I. S.; Krantz, I. D.; Kraska, D.; Krishnamurthy, A. K.; L'Yi, S.; Le, T. T.; Leblanc, J.; Lemaitre, G.; Lenert, L.; Leprovost, D.; Liu, M.; Will Loh, N. H.; Long, Q.; Lozano-Zahonero, S.; Lynch, K. E.; Mahmood, S.; Maidlow, S. E.; Makoudjou, A.; Malovini, A.; Mandl, K. D.; Mao, C.; Maram, A.; Martel, P.; Martins, M. R.; Marwaha, J. S.; Masino, A. J.; Mazzitelli, M.; Mensch, A.; Milano, M.; Minicucci, M. F.; Moal, B.; Ahooyi, T. M.; Moore, J. H.; Moraleda, C.; Morris, J. S.; Moshal, K. L.; Mousavi, S.; Mowery, D. L.; Murad, D. A.; Murphy, S. N.; Naughton, T. P.; Breda Neto, C. T.; Neuraz, A.; Newburger, J.; Ngiam, K. Y.; Njoroge, W. F. M.; Norman, J. B.; Obeid, J.; Okoshi, M. P.; Olson, K. L.; Orlova, N.; Ostasiewski, B. D.; Palmer, N. P.; Paris, N.; Patel, L. P.; Pedrera-Jimenez, M.; Pfaff, E. R.; Pfaff, A. C.; Pillion, D.; Pizzimenti, S.; Prokosch, H. U.; Prudente, R. A.; Prunotto, A.; Quiros-Gonzalez, V.; Ramoni, R. B.; Raskin, M.; Rieg, S.; Roig-Dominguez, G.; Rojo, P.; Rubio-Mayo, P.; Sacchi, P.; Saez, C.; Salamanca, E.; Sanchez-Pinto, L. N.; Sandrin, A.; Santhanam, N.; Santos, J. C. C.; Sanz Vidorreta, F. J.; Savino, M.; Schriver, E. R.; Schubert, P.; Schuettler, J.; Scudeller, L.; Sebire, N. J.; Serrano-Balazote, P.; Serre, P.; Serret-Larmande, A.; Shah, M.; Silvio, D.; Sliz, P.; Son, J.; Sonday, C.; South, A. M.; Spiridou, A.; Tan, A. L. M.; Tan, B. W. L.; Tanni, S. E.; Taylor, D. M.; Terriza-Torres, A. I.; Tibollo, V.; Tippmann, P.; Toh, E. M. S.; Torti, C.; Trecarichi, E. M.; Tseng, Y. -J.; Vallejos, A. K.; Varoquaux, G.; Vella, M. E.; Verdy, G.; Vie, J. -J.; Vitacca, M.; Waitman, L. R.; Wang, X.; Wassermann, D.; Weber, G. M.; Wolkewitz, M.; Wong, S.; Xiong, X.; Ye, Y.; Yehya, N.; Yuan, W.; Zambelli, A.; Zhang, H. G.; Zoller, D.; Zuccaro, V.; Zucco, C. | |
Characterization of long COVID temporal sub-phenotypes by distributed representation learning from electronic health record data: a cohort study | 1-gen-2023 | Dagliati, A.; Strasser, Z. H.; Hossein Abad, Z. S.; Klann, J. G.; Wagholikar, K. B.; Mesa, R.; Visweswaran, S.; Morris, M.; Luo, Y.; Henderson, D. W.; Samayamuthu, M. J.; Tan, B. W. Q.; Verdy, G.; Omenn, G. S.; Xia, Z.; Bellazzi, R.; Aaron, J. R.; Agapito, G.; Albayrak, A.; Albi, G.; Alessiani, M.; Alloni, A.; Amendola, D. F.; Francois, Angoulvant; Anthony, L. L. L. J.; Aronow, B. J.; Ashraf, F.; Atz, A.; Avillach, P.; Azevedo, P. S.; Balshi, J.; Beaulieu-Jones, B. K.; Bell, D. S.; Bellasi, A.; Benoit, V.; Beraghi, M.; Bernal-Sobrino, J. L.; Bernaux, M.; Bey, R.; Bhatnagar, S.; Blanco-Martinez, A.; Bonzel, C. -L.; Booth, J.; Bosari, S.; Bourgeois, F. T.; Bradford, R. L.; Brat, G. A.; Breant, S.; Brown, N. W.; Bruno, R.; Bryant, W. A.; Bucalo, M.; Bucholz, E.; Burgun, A.; Cai, T.; Cannataro, M.; Carmona, A.; Caucheteux, C.; Champ, J.; Chen, J.; Chen, K. Y.; Chiovato, L.; Chiudinelli, L.; Cho, K.; Cimino, J. J.; Colicchio, T. K.; Cormont, S.; Cossin, S.; Craig, J. B.; Cruz-Bermudez, J. L.; Cruz-Rojo, J.; Daniar, M.; Daniel, C.; Das, P.; Devkota, B.; Dionne, A.; Duan, R.; Dubiel, J.; Duvall, S. L.; Esteve, L.; Estiri, H.; Fan, S.; Follett, R. W.; Ganslandt, T.; Barrio, N. G.; Garmire, L. X.; Gehlenborg, N.; Getzen, E. J.; Geva, A.; Gradinger, T.; Gramfort, A.; Griffier, R.; Griffon, N.; Grisel, O.; Gutierrez-Sacristan, A.; Han, L.; Hanauer, D. A.; Haverkamp, C.; Hazard, D. Y.; He, B.; Hilka, M.; Ho, Y. -L.; Holmes, J. H.; Hong, C.; Huling, K. M.; Hutch, M. R.; Issitt, R. W.; Jannot, A. S.; Jouhet, V.; Kavuluru, R.; Keller, M. S.; Kennedy, C. J.; Key, D. A.; Kirchoff, K.; Kohane, I. S.; Krantz, I. D.; Kraska, D.; Krishnamurthy, A. K.; L'Yi, S.; Le, T. T.; Leblanc, J.; Lemaitre, G.; Lenert, L.; Leprovost, D.; Liu, M.; Will Loh, N. H.; Long, Q.; Lozano-Zahonero, S.; Lynch, K. E.; Mahmood, S.; Maidlow, S. E.; Makoudjou, A.; Malovini, A.; Mandl, K. D.; Mao, C.; Maram, A.; Martel, P.; Martins, M. R.; Marwaha, J. S.; Masino, A. J.; Mazzitelli, M.; Mensch, A.; Milano, M.; Minicucci, M. F.; Moal, B.; Ahooyi, T. M.; Moore, J. H.; Moraleda, C.; Morris, J. S.; Moshal, K. L.; Mousavi, S.; Mowery, D. L.; Murad, D. A.; Murphy, S. N.; Naughton, T. P.; Breda Neto, C. T.; Neuraz, A.; Newburger, J.; Ngiam, K. Y.; Njoroge, W. F. M.; Norman, J. B.; Obeid, J.; Okoshi, M. P.; Olson, K. L.; Orlova, N.; Ostasiewski, B. D.; Palmer, N. P.; Paris, N.; Patel, L. P.; Pedrera-Jimenez, M.; Pfaff, E. R.; Pfaff, A. C.; Pillion, D.; Pizzimenti, S.; Prokosch, H. U.; Prudente, R. A.; Prunotto, A.; Quiros-Gonzalez, V.; Ramoni, R. B.; Raskin, M.; Rieg, S.; Roig-Dominguez, G.; Rojo, P.; Rubio-Mayo, P.; Sacchi, P.; Saez, C.; Salamanca, E.; Sanchez-Pinto, L. N.; Sandrin, A.; Santhanam, N.; Santos, J. C. C.; Sanz Vidorreta, F. J.; Savino, M.; Schriver, E. R.; Schubert, P.; Schuettler, J.; Scudeller, L.; Sebire, N. J.; Serrano-Balazote, P.; Serre, P.; Serret-Larmande, A.; Shah, M.; Silvio, D.; Sliz, P.; Son, J.; Sonday, C.; South, A. M.; Spiridou, A.; Tan, A. L. M.; Tan, B. W. L.; Tanni, S. E.; Taylor, D. M.; Terriza-Torres, A. I.; Tibollo, V.; Tippmann, P.; Toh, E. M. S.; Torti, C.; Trecarichi, E. M.; Tseng, Y. -J.; Vallejos, A. K.; Varoquaux, G.; Vella, M. E.; Verdy, G.; Vie, J. -J.; Vitacca, M.; Waitman, L. R.; Wang, X.; Wassermann, D.; Weber, G. M.; Wolkewitz, M.; Wong, S.; Xiong, X.; Ye, Y.; Yehya, N.; Yuan, W.; Zambelli, A.; Zhang, H. G.; Zoller, D.; Zuccaro, V.; Zucco, C. | |
Characterization of Long COVID using text mining on narrative medicine texts | 1-gen-2021 | Scarpino, I.; Zucco, C.; Cannataro, M. | |
Clinical phenotypes and outcomes in children with multisystem inflammatory syndrome across SARS-CoV-2 variant eras: a multinational study from the 4CE consortium | 1-gen-2023 | Sperotto, F.; Gutierrez-Sacristan, A.; Makwana, S.; Li, X.; Rofeberg, V. N.; Cai, T.; Bourgeois, F. T.; Omenn, G. S.; Hanauer, D. A.; Saez, C.; Bonzel, C. -L.; Bucholz, E.; Dionne, A.; Elias, M. D.; Garcia-Barrio, N.; Gonzalez, T. G.; Issitt, R. W.; Kernan, K. F.; Laird-Gion, J.; Maidlow, S. E.; Mandl, K. D.; Ahooyi, T. M.; Moraleda, C.; Morris, M.; Moshal, K. L.; Pedrera-Jimenez, M.; Shah, M. A.; South, A. M.; Spiridou, A.; Taylor, D. M.; Verdy, G.; Visweswaran, S.; Wang, X.; Xia, Z.; Zachariasse, J. M.; Aaron, J. R.; Adam, A.; Agapito, G.; Albayrak, A.; Albi, G.; Alessiani, M.; Alloni, A.; Amendola, D. F.; Angoulvant, F.; Anthony, L. L.; Aronow, B. J.; Ashraf, F.; Atz, A.; Avillach, P.; Panickan, V. A.; Azevedo, P. S.; Badenes, R.; Balshi, J.; Batugo, A.; Beaulieu-Jones, B. R.; Beaulieu-Jones, B. K.; Bell, D. S.; Bellasi, A.; Bellazzi, R.; Benoit, V.; Beraghi, M.; Bernal-Sobrino, J. L.; Bernaux, M.; Bey, R.; Bhatnagar, S.; Blanco-Martinez, A.; Boeker, M.; Booth, J.; Bosari, S.; Bradford, R. L.; Brat, G. A.; Breant, S.; Brown, N. W.; Bruno, R.; Bryant, W. A.; Bucalo, M.; Burgun, A.; Cannataro, M.; Carmona, A.; Cattelan, A. M.; Caucheteux, C.; Champ, J.; Chen, J.; Chen, K. Y.; Chiovato, L.; Chiudinelli, L.; Cho, K.; Cimino, J. J.; Colicchio, T. K.; Cormont, S.; Cossin, S.; Craig, J. B.; Cruz-Bermudez, J. L.; Cruz-Rojo, J.; Dagliati, A.; Daniar, M.; Daniel, C.; Das, P.; Devkota, B.; Duan, R.; Dubiel, J.; Duvall, S. L.; Esteve, L.; Estiri, H.; Fan, S.; Follett, R. W.; Ganslandt, T.; Garmire, L. X.; Gehlenborg, N.; Getzen, E. J.; Geva, A.; Goh, R. S.; Gradinger, T.; Gramfort, A.; Griffier, R.; Griffon, N.; Grisel, O.; Guzzi, P. H.; Han, L.; Haverkamp, C.; Hazard, D. Y.; He, B.; Henderson, D. W.; Hilka, M.; Ho, Y. -L.; Holmes, J. H.; Honerlaw, J. P.; Hong, C.; Huling, K. M.; Hutch, M. R.; Jannot, A. S.; Jouhet, V.; Kainth, M. K.; Kate, K. F.; Kavuluru, R.; Keller, M. S.; Kennedy, C. J.; Key, D. A.; Kirchoff, K.; Klann, J. G.; Kohane, I. S.; Krantz, I. D.; Kraska, D.; Krishnamurthy, A. K.; L'Yi, S.; Leblanc, J.; Lemaitre, G.; Lenert, L.; Leprovost, D.; Liu, M.; Will Loh, N. H.; Long, Q.; Lozano-Zahonero, S.; Luo, Y.; Lynch, K. E.; Mahmood, S.; Makoudjou, A.; Malovini, A.; Mao, C.; Maram, A.; Maripuri, M.; Martel, P.; Martins, M. R.; Marwaha, J. S.; Masino, A. J.; Mazzitelli, M.; Mazzotti, D. R.; Mensch, A.; Milano, M.; Minicucci, M. F.; Moal, B.; Moore, J. H.; Morris, J. S.; Mousavi, S.; Mowery, D. L.; Murad, D. A.; Murphy, S. N.; Naughton, T. P.; Breda Neto, C. T.; Neuraz, A.; Newburger, J.; Ngiam, K. Y.; Njoroge, W. F.; Norman, J. B.; Obeid, J.; Okoshi, M. P.; Olson, K. L.; Orlova, N.; Ostasiewski, B. D.; Palmer, N. P.; Paris, N.; Patel, L. P.; Pfaff, A. C.; Pfaff, E. R.; Pillion, D.; Pizzimenti, S.; Priya, T.; Prokosch, H. U.; Prudente, R. A.; Prunotto, A.; Quiros-Gonzalez, V.; Ramoni, R. B.; Raskin, M.; Rieg, S.; Roig-Dominguez, G.; Rojo, P.; Romero-Garcia, N.; Rubio-Mayo, P.; Sacchi, P.; Salamanca, E.; Samayamuthu, M. J.; Sanchez-Pinto, L. N.; Sandrin, A.; Santhanam, N.; Santos, J. C. C.; Sanz Vidorreta, F. J.; Savino, M.; Schriver, E. R.; Schubert, P.; Schuettler, J.; Scudeller, L.; Sebire, N. J.; Serrano-Balazote, P.; Serre, P.; Serret-Larmande, A.; Hossein Abad, Z. S.; Silvio, D.; Sliz, P.; Son, J.; Sonday, C.; Strasser, Z. H.; Tan, A. L.; Tan, B. W. Q.; Tan, B. W. L.; Tanni, S. E.; Terriza-Torres, A. I.; Tibollo, V.; Tippmann, P.; Toh, E. M.; Torti, C.; Trecarichi, E. M.; Vallejos, A. K.; Varoquaux, G.; Vella, M. E.; Vie, J. -J.; Vitacca, M.; Wagholikar, K. B.; Waitman, L. R.; Wassermann, D.; Weber, G. M.; Wolkewitz, M.; Wong, S.; Xiong, X.; Ye, Y.; Yehya, N.; Yuan, W.; Zahner, J. J.; Zambelli, A.; Zhang, H. G.; Zoller, D.; Zuccaro, V.; Zucco, C.; Newburger, J. W. | |
Computational challenges for sentiment analysis in life sciences | 1-gen-2016 | Ciullo, F; Zucco, C; Calabrese, B; Agapito, G; Guzzi, Ph; Cannataro, M | |
COVID-19 Community Temporal Visualizer: a new methodology for the network-based analysis and visualization of COVID-19 data | 1-gen-2021 | Milano, M.; Zucco, C.; Cannataro, M. | |
COVID-warehouse: A data warehouse of Italian COVID-19, pollution, and climate data | 1-gen-2020 | Agapito, G.; Zucco, C.; Cannataro, M. | |
Development and Validation of Machine-Learning Models to Support Clinical Diagnosis for Non-Epileptic Psychogenic Seizures | 1-gen-2023 | Zucco, C.; Calabrese, B.; Mancuso, R.; Sturniolo, M.; Pucci, F.; Gambardella, A.; Cannataro, M. | |
Emotion Mining: from Unimodal to Multimodal Approaches | 1-gen-2021 | Zucco, C.; Calabrese, B.; Cannataro, M. | |
Evolving phenotypes of non-hospitalized patients that indicate long COVID | 1-gen-2021 | Estiri, H.; Strasser, Z. H.; Brat, G. A.; Semenov, Y. R.; Aaron, J. R.; Agapito, G.; Albayrak, A.; Alessiani, M.; Amendola, D. F.; Anthony, L. L. L. J.; Aronow, B. J.; Ashraf, F.; Atz, A.; Avillach, P.; Balshi, J.; Beaulieu-Jones, B. K.; Bell, D. S.; Bellasi, A.; Bellazzi, R.; Benoit, V.; Beraghi, M.; Sobrino, J. L. B.; Bernaux, M.; Bey, R.; Martinez, A. B.; Boeker, M.; Bonzel, C. -L.; Booth, J.; Bosari, S.; Bourgeois, F. T.; Bradford, R. L.; Breant, S.; Brown, N. W.; Bryant, W. A.; Bucalo, M.; Burgun, A.; Cai, T.; Cannataro, M.; Carmona, A.; Caucheteux, C.; Champ, J.; Chen, J.; Chen, K.; Chiovato, L.; Chiudinelli, L.; Cho, K.; Cimino, J. J.; Colicchio, T. K.; Cormont, S.; Cossin, S.; Craig, J. B.; Bermudez, J. L. C.; Rojo, J. C.; Dagliati, A.; Daniar, M.; Daniel, C.; Davoudi, A.; Devkota, B.; Dubiel, J.; Esteve, L.; Estiri, H.; Fan, S.; Follett, R. W.; Gaiolla, P. S. A.; Ganslandt, T.; Barrio, N. G.; Garmire, L. X.; Gehlenborg, N.; Geva, A.; Gradinger, T.; Gramfort, A.; Griffier, R.; Griffon, N.; Grisel, O.; Gutierrez-Sacristan, A.; Hanauer, D. A.; Haverkamp, C.; He, B.; Henderson, D. W.; Hilka, M.; Holmes, J. H.; Hong, C.; Horki, P.; Huling, K. M.; Hutch, M. R.; Issitt, R. W.; Jannot, A. S.; Jouhet, V.; Keller, M. S.; Kirchoff, K.; Klann, J. G.; Kohane, I. S.; Krantz, I. D.; Kraska, D.; Krishnamurthy, A. K.; L'Yi, S.; Le, T. T.; Leblanc, J.; Leite, A. R. R.; Lemaitre, G.; Lenert, L.; Leprovost, D.; Liu, M.; Loh, N. H. W.; Lozano-Zahonero, S.; Luo, Y.; Lynch, K. E.; Mahmood, S.; Maidlow, S.; Malovini, A.; Mandl, K. D.; Mao, C.; Maram, A.; Martel, P.; Masino, A. J.; Mazzitelli, M.; Mensch, A.; Milano, M.; Minicucci, M. F.; Moal, B.; Moore, J. H.; Moraleda, C.; Morris, J. S.; Morris, M.; Moshal, K. L.; Mousavi, S.; Mowery, D. L.; Murad, D. A.; Naughton, T. P.; Neuraz, A.; Ngiam, K. Y.; Norman, J. B.; Obeid, J.; Okoshi, M. P.; Olson, K. L.; Omenn, G. S.; Orlova, N.; Ostasiewski, B. D.; Palmer, N. P.; Paris, N.; Patel, L. P.; Jimenez, M. P.; Pfaff, E. R.; Pillion, D.; Prokosch, H. U.; Prudente, R. A.; Gonzalez, V. Q.; Ramoni, R. B.; Raskin, M.; Rieg, S.; Dominguez, G. R.; Rojo, P.; Saez, C.; Salamanca, E.; Samayamuthu, M. J.; Sandrin, A.; Santos, J. C. C.; Savino, M.; Schriver, E. R.; Schubert, P.; Schuettler, J.; Scudeller, L.; Sebire, N. J.; Balazote, P. S.; Serre, P.; Serret-Larmande, A.; Shakeri, Z.; Silvio, D.; Sliz, P.; Son, J.; Sonday, C.; South, A. M.; Spiridou, A.; Tan, A. L. M.; Tan, B. W. Q.; Tan, B. W. L.; Tanni, S. E.; Taylor, D. M.; Terriza Torres, A. I.; Tibollo, V.; Tippmann, P.; Torti, C.; Trecarichi, E. M.; Tseng, Y. -J.; Vallejos, A. K.; Varoquaux, G.; Vella, M. E.; Verdy, G.; Vie, J. -J.; Visweswaran, S.; Vitacca, M.; Wagholikar, K. B.; Waitman, L. R.; Wang, X.; Wassermann, D.; Weber, G. M.; Xia, Z.; Yehya, N.; Yuan, W.; Zambelli, A.; Zhang, H. G.; Zoeller, D.; Zucco, C.; Murphy, S. N.; Patel, C. J. | |
Explainable Sentiment Analysis with Applications in Medicine | 1-gen-2018 | Zucco, C; Liang, H; G Di Fatta, ; Cannataro, M | |
Investigating the Sentiment in Italian Long-COVID Narrations | 1-gen-2023 | Martinis, M. C.; Scarpino, I.; Zucco, C.; Cannataro, M. | |
Investigating Topic Modeling Techniques to Extract Meaningful Insights in Italian Long COVID Narration | 1-gen-2022 | Scarpino, Ileana; Zucco, Chiara; Vallelunga, Rosarina; Luzza, Francesco; Cannataro, Mario |