FERA, NILDE

FERA, NILDE  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Analysis of CGM data in pregnant women through machine learning and mechanistic models 1-gen-2025 Fera, N.; Procopio, A.; Cutruzzola, A.; Zaffino, P.; Cortese, N.; Formoso, G.; Cosentino, C.; Irace, C.
Embedding ultrasensitivity via cooperation in biomolecular circuit design: A framework for robust adaptation 1-gen-2025 Procopio, A.; Montefusco, F.; Dragone, D.; Cortese, N.; Fera, N.; Merola, A.; Ariola, M.; Amato, F.; Cosentino, C.
Integration of NanoMIPs With Gold‐Patterned Plasmonic Surfaces as Synthetic Protein A 1-gen-2026 Grillo, Fabiana; Gentile, Francesco; Canfarotta, Francesco; Coluccio, Maria Laura; Piletska, Elena; Jones, Donald; Cao, Thong H.; Garo, Virginia; Fera, Nilde; Dragone, Sandro; Caldeloro, Patrizio; Piletsky, Sergey; Malara, Natalia
Mechanistic and Data-Driven Models for Predicting Glucose Levels during Gestation 1-gen-2024 Fera, N.; Procopio, A.; Cutruzzola, A.; Zaffino, P.; Cortese, N.; Formoso, G.; Cosentino, C.; Irace, C.
Modeling strategies for CGM data: A scoping review of mechanistic, machine learning, and hybrid approaches in diabetes management 1-gen-2026 Fera, N.; Procopio, A.; Zaffino, P.; Cutruzzola, A.; Irace, C.; Cosentino, C.