IA, pratiche di HRM e competenze: evidenze emergenti da una scoping review della letteratura

Abstract Obiettivo dell’articolo: Il contributo mira a mappare la letteratura esistente sull'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nelle pratiche di Human Resource Management (HRM). L'obiettivo è analizzare l'impatto dell'IA sui processi decisionali e sulle competenze professionali richieste in un panorama tecnologico in rapida evoluzione. Metodologia: Lo studio adotta una scoping review della letteratura. L'analisi include sia contributi scientifici accademici sia fonti selezionate di letteratura grigia, come report tecnici e linee guida professionali, per garantire una visione esaustiva dello stato dell'arte. Risultati: L'IA emerge come un motore critico di cambiamento che richiede un equilibrio tra innovazione, sviluppo di nuove skill e governance etica. Vengono identificate opportunità di efficienza ma anche criticità che impongono un passaggio verso modelli di HRM più strategici. Implicazioni manageriali: Le organizzazioni devono adottare modelli di gestione human-centred. È necessario investire nella formazione continua e in una governance che integri le tecnologie intelligenti senza trascurare la dimensione etica e il benessere del lavoratore. Limiti della ricerca: Una letteratura ancora frammentata e un contesto caratterizzato da una rapida evoluzione tecnologica. Originalità: Il lavoro unisce rigore accademico e indicazioni pratiche, colmando il gap tra la teoria della ricerca sull'IA e le necessità concrete della pratica manageriale contemporanea