Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
Sequencing-based studies have identified novel risk genes associated with severe epilepsies and revealed an excess of rare deleterious variation in less-severe forms of epilepsy. To identify the shared and distinct ultra-rare genetic risk factors for different types of epilepsies, we performed a whole-exome sequencing (WES) analysis of 9,170 epilepsy-affected individuals and 8,436 controls of European ancestry. We focused on three phenotypic groups: severe developmental and epileptic encephalopathies (DEEs), genetic generalized epilepsy (GGE), and non-acquired focal epilepsy (NAFE). We observed that compared to controls, individuals with any type of epilepsy carried an excess of ultra-rare, deleterious variants in constrained genes and in genes previously associated with epilepsy; we saw the strongest enrichment in individuals with DEEs and the least strong in individuals with NAFE. Moreover, we found that inhibitory GABAA receptor genes were enriched for missense variants across all three classes of epilepsy, whereas no enrichment was seen in excitatory receptor genes. The larger gene groups for the GABAergic pathway or cation channels also showed a significant mutational burden in DEEs and GGE. Although no single gene surpassed exome-wide significance among individuals with GGE or NAFE, highly constrained genes and genes encoding ion channels were among the lead associations; such genes included CACNA1G, EEF1A2, and GABRG2 for GGE and LGI1, TRIM3, and GABRG2 for NAFE. Our study, the largest epilepsy WES study to date, confirms a convergence in the genetics of severe and less-severe epilepsies associated with ultra-rare coding variation, and it highlights a ubiquitous role for GABAergic inhibition in epilepsy etiology.
Ultra-Rare Genetic Variation in the Epilepsies: A Whole-Exome Sequencing Study of 17,606 Individuals
Feng Y. -C. A.;Howrigan D. P.;Abbott L. E.;Tashman K.;Cerrato F.;Singh T.;Heyne H.;Byrnes A.;Churchhouse C.;Watts N.;Solomonson M.;Lal D.;Heinzen E. L.;Dhindsa R. S.;Stanley K. E.;Cavalleri G. L.;Hakonarson H.;Helbig I.;Krause R.;May P.;Weckhuysen S.;Petrovski S.;Kamalakaran S.;Sisodiya S. M.;Cossette P.;Cotsapas C.;De Jonghe P.;Dixon-Salazar T.;Guerrini R.;Kwan P.;Marson A. G.;Stewart R.;Depondt C.;Dlugos D. J.;Scheffer I. E.;Striano P.;Freyer C.;McKenna K.;Regan B. M.;Bellows S. T.;Leu C.;Bennett C. A.;Johns E. M. C.;Macdonald A.;Shilling H.;Burgess R.;Weckhuysen D.;Bahlo M.;O'Brien T. J.;Todaro M.;Stamberger H.;Andrade D. M.;Sadoway T. R.;Mo K.;Krestel H.;Gallati S.;Papacostas S. S.;Kousiappa I.;Tanteles G. A.;Sterbova K.;Vlckova M.;Sedlackova L.;Lassuthova P.;Klein K. M.;Rosenow F.;Reif P. S.;Knake S.;Kunz W. S.;Zsurka G.;Elger C. E.;Bauer J.;Rademacher M.;Pendziwiat M.;Muhle H.;Rademacher A.;van Baalen A.;von Spiczak S.;Stephani U.;Afawi Z.;Korczyn A. D.;Kanaan M.;Canavati C.;Kurlemann G.;Muller-Schluter K.;Kluger G.;Hausler M.;Blatt I.;Lemke J. R.;Krey I.;Weber Y. G.;Wolking S.;Becker F.;Hengsbach C.;Rau S.;Maisch A. F.;Steinhoff B. J.;Schulze-Bonhage A.;Schubert-Bast S.;Schreiber H.;Borggrafe I.;Schankin C. J.;Mayer T.;Korinthenberg R.;Brockmann K.;Dennig D.;Madeleyn R.;Kalviainen R.;Auvinen P.;Saarela A.;Linnankivi T.;Lehesjoki A. -E.;Rees M. I.;Chung S. -K.;Pickrell W. O.;Powell R.;Schneider N.;Balestrini S.;Zagaglia S.;Braatz V.;Johnson M. R.;Auce P.;Sills G. J.;Baum L. W.;Sham P. C.;Cherny S. S.;Lui C. H. T.;Barisic N.;Delanty N.;Doherty C. P.;Shukralla A.;McCormack M.;El-Naggar H.;Canafoglia L.;Franceschetti S.;Castellotti B.;Granata T.;Zara F.;Iacomino M.;Madia F.;Vari M. S.;Mancardi M. M.;Salpietro V.;Bisulli F.;Tinuper P.;Licchetta L.;Pippucci T.;Stipa C.;Minardi R.;Gambardella A.;Labate A.;Annesi G.;Manna L.;Gagliardi M.;Parrini E.;Mei D.;Vetro A.;Bianchini C.;Montomoli M.;Doccini V.;Marini C.;Suzuki T.;Inoue Y.;Yamakawa K.;Tumiene B.;Sadleir L. G.;King C.;Mountier E.;Caglayan S. H.;Arslan M.;Yapici Z.;Yis U.;Topaloglu P.;Kara B.;Turkdogan D.;Gundogdu-Eken A.;Bebek N.;Ugur-Iseri S.;Baykan B.;Salman B.;Haryanyan G.;Yucesan E.;Kesim Y.;Ozkara C.;Poduri A.;Shiedley B. R.;Shain C.;Buono R. J.;Ferraro T. N.;Sperling M. R.;Lo W.;Privitera M.;French J. A.;Schachter S.;Kuzniecky R. I.;Devinsky O.;Hegde M.;Khankhanian P.;Helbig K. L.;Ellis C. A.;Spalletta G.;Piras F.;Piras F.;Gili T.;Ciullo V.;Reif A.;McQuillin A.;Bass N.;McIntosh A.;Blackwood D.;Johnstone M.;Palotie A.;Pato M. T.;Pato C. N.;Bromet E. J.;Carvalho C. B.;Achtyes E. D.;Azevedo M. H.;Kotov R.;Lehrer D. S.;Malaspina D.;Marder S. R.;Medeiros H.;Morley C. P.;Perkins D. O.;Sobell J. L.;Buckley P. F.;Macciardi F.;Rapaport M. H.;Knowles J. A.;Fanous A. H.;McCarroll S. A.;Gupta N.;Gabriel S. B.;Daly M. J.;Lander E. S.;Lowenstein D. H.;Goldstein D. B.;Lerche H.;Berkovic S. F.;Neale B. M.
2019-01-01
Abstract
Sequencing-based studies have identified novel risk genes associated with severe epilepsies and revealed an excess of rare deleterious variation in less-severe forms of epilepsy. To identify the shared and distinct ultra-rare genetic risk factors for different types of epilepsies, we performed a whole-exome sequencing (WES) analysis of 9,170 epilepsy-affected individuals and 8,436 controls of European ancestry. We focused on three phenotypic groups: severe developmental and epileptic encephalopathies (DEEs), genetic generalized epilepsy (GGE), and non-acquired focal epilepsy (NAFE). We observed that compared to controls, individuals with any type of epilepsy carried an excess of ultra-rare, deleterious variants in constrained genes and in genes previously associated with epilepsy; we saw the strongest enrichment in individuals with DEEs and the least strong in individuals with NAFE. Moreover, we found that inhibitory GABAA receptor genes were enriched for missense variants across all three classes of epilepsy, whereas no enrichment was seen in excitatory receptor genes. The larger gene groups for the GABAergic pathway or cation channels also showed a significant mutational burden in DEEs and GGE. Although no single gene surpassed exome-wide significance among individuals with GGE or NAFE, highly constrained genes and genes encoding ion channels were among the lead associations; such genes included CACNA1G, EEF1A2, and GABRG2 for GGE and LGI1, TRIM3, and GABRG2 for NAFE. Our study, the largest epilepsy WES study to date, confirms a convergence in the genetics of severe and less-severe epilepsies associated with ultra-rare coding variation, and it highlights a ubiquitous role for GABAergic inhibition in epilepsy etiology.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12317/64261
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
181
ND
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.