Background: Recessive genetic variation and extended runs of homozygosity (ROHs) may contribute to the unexplained heritability of Parkinson's disease (PD), particularly in diverse and understudied populations. Objective: We conducted the first large-scale, multi-ancestral investigation of PD to examine the impact of genome-wide homozygosity on disease risk and age at onset (AAO). Using genotyping, imputed, and whole-genome sequencing data from 36,127 PD cases and 19,475 controls across nine ancestral populations from the Global Parkinson's Genetics Program, we aimed to identify novel regions of homozygosity contributing to PD heritability. Methods: We analyzed ROHs for total length (SROH), number (NROH), average length (AVROH), and genomic inbreeding coefficient (FROH). ROHs were intersected with known PD, pallido-pyramidal syndrome, and atypical parkinsonism gene regions and risk loci to assess pleomorphic or pleiotropic contributions. Homozygosity mapping identified ROH overlaps in families, consanguineous individuals, and early-onset PD (EOPD) cases. Results: Significant differences in SROH, AVROH, NROH, and FROH were observed between case status across ancestries, persisting after excluding known PD-associated recessive genes. Our analysis revealed distinct patterns of ROH enrichment associated with AAO, suggesting recessive genetic modifiers of PD. Homozygosity mapping was used to prioritize 52 variants either segregating in families or present in individuals with consanguinity. In total, 1,559 ROHs in consanguineous individuals and EOPD overlapped known PD gene regions and risk loci. Conclusions: ROH regions contribute to PD heritability across ancestries, partly reflecting recessive genetic architecture. Larger and more diverse whole-genome sequencing studies are needed to identify rare recessive variants influencing PD risk. © 2026 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society. This article has been contributed to by U.S. Government employees and their work is in the public domain in the USA.
Genome-Wide Assessment Reveals Ancestral Differences in Homozygosity Patterns Potentially Linked to Parkinson's Disease Etiology
Step K.; Hernandez C. F.; Khani M.; Eltaraifee E.; Hernandez-Medrano A. J.; Kung P. -J.; Ostrozovicova M.; Zirra A.; Perez-Palma E.; Mencacci N. E.; Keller Sarmiento I. J.; Morris H. R.; Mata I. F.; Acosta-Uribe J.; Fang Z. -H.; Bandres-Ciga S.; Mecheri Y.; Sofiane B. M.; Traki B.; Gatto E. M.; Kauffman M.; Capparelli F.; Muller M. V.; Tela M. S.; Adamec D. S.; Avila C.; Khachatryan S.; Tavadyan Z.; Isayan M.; Shepherd C.; Kumar K.; Ellis M.; Renteria M.; Koks S.; Rowel S.; Yeow D.; Sue C.; Ocampo V.; Wools C.; Weiss K. A.; Siow S. -F.; Davis R.; Willis A.; He S.; Wilcox R. A.; Howting D.; Price J. D.; Cheong P. L.; Tchan M.; Young M. -A.; Mclean C.; Martin N.; Briceno H. M.; Kimber T.; Wu K.; O'Sullivan J.; Singleton L.; Rudaks L. I.; Garcia-Marin L.; Zimprich A.; Jafarov K.; Ceferov K.; Sarker I.; Crosiers D.; Schumacher-Schuh A.; Rieder C.; Awad P.; Tumas V.; Camargos S.; Costa L.; Neto P.; Monchi O.; Fon E.; Thibault R.; Gan-Or Z.; Teferra M.; Lang A.; Senkevich K.; Miranda M.; Bustamante M.; Nunez J.; Lucero B.; Colombo A.; Personal M. T.; Palma E.; Chana-Cuevas P.; Cortes A. B. M.; Pinto M. E. C.; Canals F.; Galleguillos B.; Aguilera P. A. O.; Fernandez-Toledo E.; Galleguillos B. P.; Tang B.; Shang H.; Guo J.; Chan P.; Luo W.; Liu Z.; Chan G.; Ip N.; Cheung N. Y. -F.; Chan P.; Zhou X.; Arboleda G.; Orozco J.; Pineda-Salazar D. A.; Ospina B.; Lopez-Gonzalez T.; Velez-Pardo C.; Jimenez-Del-Rio M.; Masmela S.; Hernandez A.; Borghammer P.; Salama M.; Kamel W.; Ascencio T.; Pena-Rodas O.; Martinez S. L.; Zewde Y.; Brice A.; Corvol J. -C.; Vidailhet M.; Anheim M.; Agid Y.; Mariani L. -L.; Durr A.; Fabienne O. 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A.; Joya H.; Duron R.; Fuentes G. O.; Murillo E.; Stefansson K.; Stefansson H.; Palmadottir V.; Skuladottir A.; Kishore A.; Kp D.; Pal P.; Kukkle P.; Rajan R.; Borgohain R.; Salari M.; Shiner T.; Thaler A.; Bregman N.; Quattrone A. ;Valente E. M.; Annesi G.; Parnetti L.; Avenali M.; Gagliardi M. ;Schirinzi T.; Galandra C. G.; De Rosa A.; Ferese R.; Buonocore J.; Procopio R. ;Palmieri I.; Terzaghi M.; Funayama M.; Hattori N.; Shiraishi T.; Daida K.; Karimova A.; Kaishibayeva G.; Utegenova A.; Akhmetzhanov V.; Aidarov S.; Raushan T.; Alzhanova D.; Myrzayev Z.; Abdraimova S.; Zharkinbekova N.; Shashkin C.; Shiderova G.; Syzdykova B.; Yermagambetova A.; Khamidulla A.; Urasheva Z.; Kabdrakhmanova G.; Khaibullin T.; Talgatkyzy A.; Shambetova C.; Kruger R.; May P.; Tan A. H.; Ahmad-Annuar A.; Norlinah M. I.; Murad N. A. A.; Azmin S.; Lim S. -Y.; Mohamed W.; Tay Y. W.; Kai-Shi L.; Pajo A.; Kang C.; Ern J.; Ibrahim K. A.; Mawardi A. S.; Thien L.; Toh T. S.; Martinez-Ramirez D.; Reyes-Perez P.; Rivera A. M.; Jaramillo N. M.; Martinez N. A. G.; Estrada-Bellmann I.; Puente A.; Arrieta A. P. A.; Figaredo E. M.; Barboza K. S.; Canto D. B. O.; Rodriguez-Violante M.; Hernandez-Medrano A. J.; Cervantes-Arriaga A.; Martinez E. J. G.; Ruiz-Contreras A.; Lazaro-Figueroa A.; Tserensodnom B.; Tulgaa K.; Ulziibaatar O.; Bouhouche A.; Hossain M.; Ojha R.; Van De Berg W.; Bleom B.; van de Warrenburg B.; Charbonnier L.; Anderson T.; Pitcher T.; Myall D. J.; Dalrymple-Alford J.; Sanyaolu A.; Okubadejo N.; Ojo L.; Ojo O.; Ozomma S. I.; Wahab K.; Abiodun O.; Abubakar S.; Abdulai F.; Achoru C.; Agabi O.; Agulanna U.; Akinyemi R.; Alaofin W.; Ani-Osheku I.; Anyanwu R.; Arigbodi O.; Bello A.; Erameh C.; Ezuduemoih D.; Farombi T.; Ibrahim A.; Idowu A.; Ikwenu E.; Imarhiagbe F.; Ishola I.; Iwuozo E.; Komolafe M.; Nnama A.; Nwani P.; Nwaokorie F.; Nwazor E.; Nyandaiti Y.; Obiabo Y.; Obianozie N.; Odeniyi O.; Odiase F.; Ogbimi E. 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M.; Escabies J. A.; Mora J. P.; Gala I. I.; Munoz E.; Martinez M. S. E.; Delgado L. M.; Belloso R. D.; Diaz S. G.; Toribio M. B.; Rueda D. B.; Ambrosiani A. C. L.; Maestre S. J.; Garcia D. M.; Lepe E. O.; Sanchez R. P.; Guerrero A. C.; Gomez A. D. A.; Calvo C. P.; Oviedo A. S.; Jimenez L. C.; El-Sadig S.; Brolin K.; Svenningsson P.; Swanberg M.; Zweier C.; Tinkhauser G.; Krack P.; Bartholdi D.; Lin C. -H.; Wu H. -C.; Kung P. -J.; Wu R. -M.; Wu Y.; Pin-Shiuan C.; Manizha G.; Isrofilov M.; Amouri R.; Sassi S. B. B.; Mhiri C.; Fatma N. F.; Rachdi A.; Saied Z.; Djebara M. B.; Zouari R.; Basak A. N.; Cakmak O. O.; Ertan S.; Yilmaz R.; Celik B.; Genc G.; Akbostanci M. C.; Bilgic B.; Samanci B.; Emre M.; Hanagasi H.; Gunduz A.; Senel G. B.; Noyce A.; Schrag A.; Schapira A.; Carroll C.; Grosset D.; Stafford E.; Houlden H.; Morris H.; Hardy J.; Mok K. Y.; Rizig M.; Wood N.; Williams N.; Okunoye O.; Kaiyrzhanov R.; Weil R.; Love S.; Jasaityte S.; Dey S.; Finchv S.; Escott-Price V.; Lee H.; Barker R.; Ryten M.; Hu M.; Parkkinen L.; Bhatia K.; Walker R.; Gentleman S.; Warner T.; Burn D.; Lambert C.; Williams-Gray C.; Attuah D.; Real R.; Tai Y.; Zirra A.; Morris C.; Fenn M. L.; Robinson A.; Wu L. Y.; du Toit T.; Frost J. L. I.; Roncaroli F.; Kuri A.; Waters S.; Smith L.; de Pablo-Fernandez E.; Shahid A.; Simonet C.; Dore C.; Serrano-Asensio O.; Toffoli M.; Fumiv R.; Huxford B.; Chohan H.; Meyer S.; Perez-Carbonell L.; Bandrivska S.; Dindayal S.; Andrews C.; Jones E. N.; Lange L.; Martinez-Carrasco A.; Vinuela A.; O'Grady A.; Singleton A.; Sobering A.; Siddiqi B.; Casey B.; Fiske B.; Jonas C.; Cruchaga C.; Pantazis C.; Wegel C.; Blauwendraat C.; Vitale D.; Hall D.; Hernandez D.; Riley E.; Faghri F.; Serrano G.; Leonard H.; Iwaki H.; Chen H.; Mata I.; Sarmiento I. J. K.; Williamvson J.; Kim J. J.; Jankovic J.; Shulman J.; Solle J.; Murphy K.; Galvelis K. G. G.; Nuytemans K.; Kieburtz K.; Markopoulou K.; Marek K.; Levine K.; Chahine L.; Ibanez L.; Screven L.; Ruffrage L.; Shulman L.; Marsili L.; Kuhl M.; Dean M.; Makarious M.; Koretsky M.; Puckelwartz M.; Nalls M.; Louie N.; Mencacci N. E.; Albin R.; Alcalay R.; Walker R.; Bandres-Ciga S.; Chowdhury S.; Dumanis S.; Lubbe S.; Xie T.; Foroud T.; Beach T.; Sherer T.; Lewis D.; Menon S.; Nirenberg M.; Grant S.; Ballard S.; Shaw C.; Aslam S.; Sharp D.; Saunders-Pullman R.; Bruno M. K.; Farrer M.; Payami H.; Pfingst R.; Leverenz J.; Disbrow E.; Brooks D.; Schekman R.; Kang U.; Wszolek Z.; Zabetian C.; Chaney Z.; Swanson-Fischer C.; Hennessey C.; Barrett C.; Ritz B.; Boeve B.; Rawls A.; Shill H.; Driver-Dunckley E.; Chase B.; Padmanaban M.; Leal T. P.; Ross O.; Rose M.; Park A.; Klee V.; Beck J.; Judd S.; Weintraub D.; Kotagal V.; Bohnen N.; Kanel P.; Pongmala C.; Williams E.; Strongosky A.; Henderson M.; Rohrer D.; Blanski A.; Missler C.; Johansson A.; Duarte-Zambrano F.; Croft G.; Voltolina L.; Aamodt W.; Factor S.; Espay A.; Dahodwala N.; Branson C.; Hill V.; Patel K.; Mehta S.; Waldo E.; Martinez M. I.; Wills A. -M.; Shamim E.; Adler C.; Lorenzini I.; Heutink P.; Nguyen D.; Nguyen T.; Ngan N. T. T.; Le Uyen H. N.; Tran T. N.; Vo K.; Nguyen V. T.; Atadzhanov M.
2026-01-01
Abstract
Background: Recessive genetic variation and extended runs of homozygosity (ROHs) may contribute to the unexplained heritability of Parkinson's disease (PD), particularly in diverse and understudied populations. Objective: We conducted the first large-scale, multi-ancestral investigation of PD to examine the impact of genome-wide homozygosity on disease risk and age at onset (AAO). Using genotyping, imputed, and whole-genome sequencing data from 36,127 PD cases and 19,475 controls across nine ancestral populations from the Global Parkinson's Genetics Program, we aimed to identify novel regions of homozygosity contributing to PD heritability. Methods: We analyzed ROHs for total length (SROH), number (NROH), average length (AVROH), and genomic inbreeding coefficient (FROH). ROHs were intersected with known PD, pallido-pyramidal syndrome, and atypical parkinsonism gene regions and risk loci to assess pleomorphic or pleiotropic contributions. Homozygosity mapping identified ROH overlaps in families, consanguineous individuals, and early-onset PD (EOPD) cases. Results: Significant differences in SROH, AVROH, NROH, and FROH were observed between case status across ancestries, persisting after excluding known PD-associated recessive genes. Our analysis revealed distinct patterns of ROH enrichment associated with AAO, suggesting recessive genetic modifiers of PD. Homozygosity mapping was used to prioritize 52 variants either segregating in families or present in individuals with consanguinity. In total, 1,559 ROHs in consanguineous individuals and EOPD overlapped known PD gene regions and risk loci. Conclusions: ROH regions contribute to PD heritability across ancestries, partly reflecting recessive genetic architecture. Larger and more diverse whole-genome sequencing studies are needed to identify rare recessive variants influencing PD risk. © 2026 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society. This article has been contributed to by U.S. Government employees and their work is in the public domain in the USA.
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Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande. La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.