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Neurological complications worsen outcomes in COVID-19. To define the prevalence of neurological conditions among hospitalized patients with a positive SARS-CoV-2 reverse transcription polymerase chain reaction test in geographically diverse multinational populations during early pandemic, we used electronic health records (EHR) from 338 participating hospitals across 6 countries and 3 continents (January–September 2020) for a cross-sectional analysis. We assessed the frequency of International Classification of Disease code of neurological conditions by countries, healthcare systems, time before and after admission for COVID-19 and COVID-19 severity. Among 35,177 hospitalized patients with SARS-CoV-2 infection, there was an increase in the proportion with disorders of consciousness (5.8%, 95% confidence interval [CI] 3.7–7.8%, pFDR < 0.001) and unspecified disorders of the brain (8.1%, 5.7–10.5%, pFDR < 0.001) when compared to the pre-admission proportion. During hospitalization, the relative risk of disorders of consciousness (22%, 19–25%), cerebrovascular diseases (24%, 13–35%), nontraumatic intracranial hemorrhage (34%, 20–50%), encephalitis and/or myelitis (37%, 17–60%) and myopathy (72%, 67–77%) were higher for patients with severe COVID-19 when compared to those who never experienced severe COVID-19. Leveraging a multinational network to capture standardized EHR data, we highlighted the increased prevalence of central and peripheral neurological phenotypes in patients hospitalized with COVID-19, particularly among those with severe disease.
Multinational characterization of neurological phenotypes in patients hospitalized with COVID-19
Le T. T.;Gutierrez-Sacristan A.;Son J.;Hong C.;South A. M.;Beaulieu-Jones B. K.;Loh N. H. W.;Luo Y.;Morris M.;Ngiam K. Y.;Patel L. P.;Samayamuthu M. J.;Schriver E.;Tan A. L. M.;Moore J.;Cai T.;Omenn G. S.;Avillach P.;Kohane I. S.;Aaron J. R.;Agapito G.;Albayrak A.;Alessiani M.;Amendola D. F.;Angoulvant F.;Anthony L. L. L. J.;Aronow B. J.;Atz A.;Balshi J.;Bell D. S.;Bellasi A.;Bellazzi R.;Benoit V.;Beraghi M.;Bernal Sobrino J. L.;Bernaux M.;Bey R.;Blanco Martinez A.;Boeker M.;Bonzel C. -L.;Booth J.;Bosari S.;Bourgeois F. T.;Bradford R. L.;Brat G. A.;Breant S.;Brown N. W.;Bryant W. A.;Bucalo M.;Burgun A.;Cannataro M.;Carmona A.;Caucheteux C.;Champ J.;Chen K.;Chen J.;Chiovato L.;Chiudinelli L.;Cimino J. J.;Colicchio T. K.;Cormont S.;Cossin S.;Craig J. B.;Cruz Bermudez J. L.;Cruz Rojo J.;Dagliati A.;Daniar M.;Daniel C.;Davoudi A.;Devkota B.;Dubiel J.;Esteve L.;Fan S.;Follett R. W.;Gaiolla P. S. A.;Ganslandt T.;Garcia Barrio N.;Garmire L. X.;Gehlenborg N.;Geva A.;Gradinger T.;Gramfort A.;Griffier R.;Griffon N.;Grisel O.;Hanauer D. A.;Haverkamp C.;He B.;Henderson D. W.;Hilka M.;Holmes J. H.;Horki P.;Huling K. M.;Hutch M. R.;Issitt R. W.;Jannot A. S.;Jouhet V.;Kavuluru R.;Keller M. S.;Kirchoff K.;Klann J. G.;Krantz I. D.;Kraska D.;Krishnamurthy A. K.;L'Yi S.;Leblanc J.;Leite A. R. R.;Lemaitre G.;Lenert L.;Leprovost D.;Liu M.;Lozano-Zahonero S.;Lynch K. E.;Mahmood S.;Maidlow S.;Makoudjou Tchendjou A. C.;Malovini A.;Mandl K. D.;Mao C.;Maram A.;Martel P.;Masino A. J.;Matheny M. E.;Maulhardt T.;Mazzitelli M.;McDuffie M. T.;Mensch A.;Ashraf F.;Milano M.;Minicucci M. F.;Moal B.;Moraleda C.;Morris J. S.;Moshal K. L.;Mousavi S.;Murad D. A.;Murphy S. N.;Naughton T. P.;Neuraz A.;Norman J. B.;Obeid J.;Okoshi M. P.;Olson K. L.;Orlova N.;Ostasiewski B. D.;Palmer N. P.;Paris N.;Pedrera Jimenez M.;Pfaff E. R.;Pillion D.;Prokosch H. U.;Prudente R. A.;Quiros Gonzalez V.;Ramoni R. B.;Raskin M.;Rieg S.;Roig Dominguez G.;Rojo P.;Saez C.;Salamanca E.;Sandrin A.;Santos J. C. C.;Savino M.;Schuettler J.;Scudeller L.;Sebire N. J.;Balazote P. S.;Serre P.;Serret-Larmande A.;Shakeri Z.;Silvio D.;Sliz P.;Sonday C.;Spiridou A.;Tan B. W. Q.;Tan B. W. L.;Tanni S. E.;Taylor D. M.;Terriza-Torres A. I.;Tibollo V.;Tippmann P.;Torti C.;Trecarichi E. M.;Tseng Y. -J.;Vallejos A. K.;Varoquaux G.;Vella M.;Vie J. -J.;Vitacca M.;Wagholikar K. B.;Waitman L. R.;Wassermann D.;Weber G. M.;William Y.;Yehya N.;Zambelli A.;Zhang H. G.;Zoeller D.;Zucco C.;Visweswaran S.;Mowery D. L.;Xia Z.
2021-01-01
Abstract
Neurological complications worsen outcomes in COVID-19. To define the prevalence of neurological conditions among hospitalized patients with a positive SARS-CoV-2 reverse transcription polymerase chain reaction test in geographically diverse multinational populations during early pandemic, we used electronic health records (EHR) from 338 participating hospitals across 6 countries and 3 continents (January–September 2020) for a cross-sectional analysis. We assessed the frequency of International Classification of Disease code of neurological conditions by countries, healthcare systems, time before and after admission for COVID-19 and COVID-19 severity. Among 35,177 hospitalized patients with SARS-CoV-2 infection, there was an increase in the proportion with disorders of consciousness (5.8%, 95% confidence interval [CI] 3.7–7.8%, pFDR < 0.001) and unspecified disorders of the brain (8.1%, 5.7–10.5%, pFDR < 0.001) when compared to the pre-admission proportion. During hospitalization, the relative risk of disorders of consciousness (22%, 19–25%), cerebrovascular diseases (24%, 13–35%), nontraumatic intracranial hemorrhage (34%, 20–50%), encephalitis and/or myelitis (37%, 17–60%) and myopathy (72%, 67–77%) were higher for patients with severe COVID-19 when compared to those who never experienced severe COVID-19. Leveraging a multinational network to capture standardized EHR data, we highlighted the increased prevalence of central and peripheral neurological phenotypes in patients hospitalized with COVID-19, particularly among those with severe disease.
Adolescent Adult Aged Aged, 80 and over Child Child, Preschool Cross-Sectional Studies Female Humans Infant Infant, Newborn Male Middle Aged Prevalence Severity of Illness Index Young Adult COVID-19 Nervous System Diseases Pandemics
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12317/74710
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La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
